[发明专利]司机下线干预方法、装置、电子设备和计算机存储介质

说明书

本申请提供了一种司机下线干预方法、装置、电子设备和计算机存储介质，其中，该方法包括：在检测到服务提供方处于下线状态之后，获取服务提供方的下线行为特征数据；利用目标预测模型对下线行为特征数据进行预测，得到服务提供方真实下线的概率值；若服务提供方真实下线的概率值大于预设阈值，则向服务提供方发送下线干预信息，其中，下线干预信息用于提醒服务提供方延长下线时间。本申请通过使用机器学习模型预测服务提供方当前下线的真实性，并利用下线干预信息对服务提供方进行收车行为干预，从而提高服务提供方的在线时长，达到提升运力调度的效果。

技术领域

本申请涉及互联网的技术领域，具体而言，涉及一种司机下线干预方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的快速发展，网约车也逐渐在人们的生活中开始普及。网约车平台中一般包含快车服务、拼车服务、出租车服务、顺风车服务、专车服务等多种服务。用户在使用网约平台发起服务订单时，可根据自身需求的不同选择不同的服务。

在上下班高峰期、节假日等情况下，经常会出现某个区域服务提供方运力不足，区域供需失衡的情况。在出现供需失衡情况时，如果服务提供方下线时，则将导致该区域内的供需失衡情况更加严重，从而导致用户打不到车，这将进一步影响用户对网约车客户端的使用。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种司机下线干预方法、装置、电子设备和计算机存储介质，本申请通过使用机器学习模型预测服务提供方当前下线的真实性，并利用下线干预信息对服务提供方进行收车行为干预，从而提高服务提供方的在线时长，达到提升运力调度的效果。

根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行一个或多个以下操作：

在检测到服务提供方处于下线状态之后，获取所述服务提供方的下线行为特征数据；利用目标预测模型对所述下线行为特征数据进行预测，得到所述服务提供方真实下线的概率值；若所述服务提供方真实下线的概率值大于预设阈值，则向所述服务提供方发送下线干预信息，其中，所述下线干预信息用于提醒所述服务提供方延长下线时间。

在本申请较佳的实施例中，向所述服务提供方发送下线干预信息包括：获取目标时间段所述服务提供方所处目标区域的供需失衡情况，其中，所述目标时间段为检测到所述服务提供方下线之后的时间段；基于所述目标区域的供需失衡情况确定是否向所述服务提供方发送下线干预信息。

在本申请较佳的实施例中，基于所述目标区域的供需失衡情况确定是否向所述服务提供方发送下线干预信息包括：若基于所述供需失衡情况确定出所述目标时间段内，所述目标区域内的运力供给数量小于目标区域内的运力需求量，且所述运力供给数量和所述运力需求量之间的差值大于预设差值，则向所述服务提供方发送下线干预信息。

在本申请较佳的实施例中，向所述服务提供方发送下线干预信息还包括：预测所述服务提供方的干预成功率，其中，所述干预成功率为向所述服务提供方发送所述下线干预信息之后，所述服务提供方延长下线时间的概率；基于所述服务提供方的干预成功率确定是否向所述服务提供方发送下线干预信息。

在本申请较佳的实施例中，基于所述服务提供方的干预成功率确定是否向所述服务提供方发送下线干预信息包括：若所述服务提供方的干预成功率大于预设的干预成功率，则向所述服务提供方发送下线干预信息。

在本申请较佳的实施例中，向所述服务提供方发送下线干预信息还包括：按照预设干预规则向所述服务提供方发送下线干预信息，其中，所述预设干预规则中包括以下至少一种干预参数：发送所述下线干预信息的时段，发送所述下线干预信息的频率，服务提供方的累积在线时长。