[发明专利]图像字符识别方法

权利要求书

1.一种图像字符识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

(1)获取稳定的图片源，将采集到的图像通过网络传输系统载入到内存缓冲区；

(2)对采集到的图像进行二次处理，提高图像的对比度；

(3)使用灰度定位技术，将二次处理后的图像分割为不同的识别单元，对识别单元进行校正和定位；

(4)将识别单元映射到网格坐标系统中，形成网格特征区域，计算每个特征区域中灰白点的占用比例数，形成网格特征区域的外形特征；

(5)完成所有识别单元的外形特征解析后，进行存储。

2.根据权利要求1所述的图像字符识别方法，其特征在于，步骤(1)中，获取稳定的图片源，具体由成像设备、成像感应装置、照明系统和辅助装置组合工作获取。

3.根据权利要求2所述的图像字符识别方法，其特征在于，成像设备包括但不限于相机、摄像头，成像感应装置为红外感应装置，辅助装置包括但不限于防抖动设备、远距离放大设备。

4.根据权利要求1所述的图像字符识别方法，其特征在于，步骤(2)中，对采集到的图像进行二次处理，二次处理包括但不限于灰化、边缘增强、滤波和去除噪点，二次处理的过程中使用傅里叶、沃尔什二种算法同时处理的策略。

5.根据权利要求4所述的图像字符识别方法，其特征在于，去除噪点具体包括

从图像的左侧开始，顺序向右，对图像的像素点灰度值进行数值排序，当某个像素点的获取值小于定值时，可判断此像素是噪点，去除。

6.根据权利要求4所述的图像字符识别方法，其特征在于，边缘增强具体包括

梯度边缘检测：按照垂直方向和对角线方向计算相邻两像素之间的差值梯度，小于计算值的部分忽略，大于计算值的部分保留；或

利用微分运算计算像素的变化率，加强高频分量，从而使轮廓清晰。

7.根据权利要求1所述的图像字符识别方法，其特征在于，步骤(3)中，使用灰度定位技术，将二次处理后的图像分割为不同的识别单元，具体包括

通过比较图片中的纹理，在横向、纵向二个方向将识别单元边缘化，形成连通的封闭空间，再对此封闭空间中的边缘部分进行特征筛选，形成较为准确的识别单元。

8.根据权利要求7所述的图像字符识别方法，其特征在于，步骤(4)中将识别单元映射到网格坐标系统中，形成网格特征区域，具体包括

在X*Y的坐标系统中，建立12*12的网格坐标，形成144个网格特征区域。

9.根据权利要求8所述的图像字符识别方法，其特征在于，若存在异同大小的识别单元，使用垂直投影的方法计算列方向的非零像素点个数，当此个数突变一定比例时，结束一次投影面的计算，表示一个识别单元的生成，将此生成单元映射到12*12的网格坐标中，完成形状大小的匹配。

10.根据权利要求1所述的图像字符识别方法，其特征在于，步骤(5)中，完成所有识别单元的外形特征解析后，进行存储，具体指的是

将所有识别单元的外形特征解析结果存储至共享内存映射SMEMBuffer服务开辟的存储地址段。