[发明专利]图像字符识别方法

说明书

本发明公开了一种图像字符识别方法，具体包括以下步骤：获取稳定的图片源，将采集到的图像通过网络传输系统载入到内存缓冲区；对采集到的图像进行二次处理，提高图像的对比度；使用灰度定位技术，将二次处理后的图像分割为不同的识别单元，对识别单元进行校正和定位；将识别单元映射到网格坐标系统中，形成网格特征区域，计算每个特征区域中灰白点的占用比例数，形成网格特征区域的外形特征；完成所有识别单元的外形特征解析后，进行存储。本发明避免识别过程中的各种干扰因素，提高识别率和准确率。

技术领域

本发明涉及一种图像字符识别方法。

背景技术

目前，各种视频处理系统在生产生活中得到了广泛应用，如，视频监控系统可对指定区域实施全天候的安全监视；产品流水线视频可对生产过程进行全线的监测和管理。但多数情况下，视频系统仅仅处于监视的功能，本身不具备(或较少具备)视频图像中某些信息的自动识别功能；另一方面，视频系统与识别技术相结合，在数字图形图像中提取某些(或某类)重要标识，如文字、数字、人像、指纹等，在实际环境下有着重要意义。从光线、环境等客观因素上而言，图像反应出的类型可能多种多样，颜色、形状、大小、位置、图像质量、噪点、清晰度等都是较为常见的识别难点。为避免识别过程中的各种干扰因素，提高识别率和准确率是需要解决的问题。

发明内容

本发明提出一种图像字符识别方法，避免识别过程中的各种干扰因素，提高识别率和准确率。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种图像字符识别方法，具体包括以下步骤：

(1)获取稳定的图片源，将采集到的图像通过网络传输系统载入到内存缓冲区；

(2)对采集到的图像进行二次处理，提高图像的对比度；

(3)使用灰度定位技术，将二次处理后的图像分割为不同的识别单元，对识别单元进行校正和定位；

(4)将识别单元映射到网格坐标系统中，形成网格特征区域，计算每个特征区域中灰白点的占用比例数，形成网格特征区域的外形特征；

(5)完成所有识别单元的外形特征解析后，进行存储。

优选的，步骤(1)中，获取稳定的图片源，具体由成像设备、成像感应装置、照明系统和辅助装置组合工作获取。

优选的，成像设备包括但不限于相机、摄像头，成像感应装置为红外感应装置，辅助装置包括但不限于防抖动设备、远距离放大设备。

优选的，步骤(2)中，对采集到的图像进行二次处理，二次处理包括但不限于灰化、边缘增强、滤波和去除噪点，二次处理的过程中使用傅里叶、沃尔什二种算法同时处理的策略。

优选的，去除噪点具体包括

从图像的左侧开始，顺序向右，对图像的像素点灰度值进行数值排序，当某个像素点的获取值小于定值时，可判断此像素是噪点，去除。

优选的，边缘增强具体包括

梯度边缘检测：按照垂直方向和对角线方向计算相邻两像素之间的差值梯度，小于计算值的部分忽略，大于计算值的部分保留；或

利用微分运算计算像素的变化率，加强高频分量，从而使轮廓清晰。

优选的，步骤(3)中，使用灰度定位技术，将二次处理后的图像分割为不同的识别单元，具体包括

通过比较图片中的纹理，在横向、纵向二个方向将识别单元边缘化，形成连通的封闭空间，再对此封闭空间中的边缘部分进行特征筛选，形成较为准确的识别单元。

优选的，步骤(4)中将识别单元映射到网格坐标系统中，形成网格特征区域，具体包括