[发明专利]一种基于保险产品阅读理解的核赔系统及方法在审
申请号: | 201811559819.6 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109658270A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 庞文君;杨猛;王松阳;宋航 | 申请(专利权)人: | 前海企保科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06F16/332;G06F17/27 |
代理公司: | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人: | 彭西洋;谢亮 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
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本发明公开一种基于保险产品阅读理解的核赔系统及方法,该系统包括:保单读取装置、机器自动核保终端、机器保单条款阅读理解服务器;所述保单读取装置、机器自动核保终端均经过网络总线与保单条款阅读理解服务器通讯连接。本发明采用了深度网络学习技术,将将保单中的保险知识内容数字化为语义信息,并存储在记忆网络中。基于深度学习记忆网络空间建立的语义空间,对客户的问题进行基于深度学习的语义理解,并将用户问题的语义投影到记忆网络的语义空间;在语义空间内,计算客户问题和保单知识的关联性,智能生成客户问题的答案,并用自然语言方式返回最终结果、结果判定原因、相应金额。
技术领域
本发明涉及保险核赔领域,特别涉及一种基于保险产品阅读理解的核赔系统及方法。
背景技术
保险的所有责任内容全部都最终承载在一张保单之上,保单是被保人与保险人唯一的契约,所以保单是保险行业最重要的部分。保险服务的核心能力是准确解读保单的能力。现实中没有人愿意读又长条款又多的保单,保单条款本身属于法律语言晦涩难懂,很多人也读不懂保单;甚至在保险行业内部不同险类之间也是不同核保/核赔/业务的专业方向,一个核保人往往也只是对某些险类的条款较为理解。
然而目前保险领域仍然是以自然人进行基于条款的核赔服务。目前的保险核赔系统虽然买入了互联网时代,核赔服务可以在互联网和计算机软件上操作;但由于其最核心的条款理解仍是自然人完成,因此保险核赔仍然是劳动力密集型服务,服务质量参差不齐,且不能二十四小时服务。随着人工智能技术的发展,使用机器代替自然人核保师,利用智能算法理解保险条款,进而进行自动核赔是保险发展的趋势,也是人工智能技术在保险领域的重要落脚点。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种基于保险产品阅读理解的核赔系统及方法。
为实现上述目的,本发明的具体技术方案如下:
一种基于保险产品阅读理解的核赔系统,包括:保单读取装置、机器自动核保终端、机器保单条款阅读理解服务器;所述保单读取装置、机器自动核保终端均经过网络总线与保单条款阅读理解服务器通讯连接;
所述保单读取装置包括保单数字化单元、保单预处理单元;所述机器自动核保终端包括交互软件单元、问题筛选单元;
所述保单条款阅读理解服务器运行保单条款阅读理解网络及核赔预测单元,该保单条款阅读理解网络由多个单层记忆网络单元构成,不同层的单层记忆网络单元之间级联,最后汇聚到核赔预测单元,该保单条款阅读理解网络利用记忆网络技术理解保单,基于网络模块存储保单信息,在语义空间中与问题进行运算,由核赔预测单元得到预测答案;
机器自动核赔终端交互处理客户的问题,并将问题通过网络总线上传到保单条款阅读理解服务器,根据获得的预测答案给出客户回复。
优选地,该保单条款阅读理解网络由3个单层记忆网络单元构成,其中:
第一层记忆网络分别输入保单数据和核赔问题数据,在记忆网络中核赔问题与保单数据在向量化的空间内进行相似度的计算,并利用计算好的相似度加权保单中的语句,最后输入到Softmax预测期进行一次模拟推理;
第二层的记忆网络输入模拟推理结果和保单数据,进行与第一层记忆网络类似的模拟推理;
第三层记忆网络同样输入模拟推理结果和保单数据,输出更新的模拟推理结果。
本发明中,最后一层记忆网络的模拟推理与训练数据集的核赔问题答案进行比较,同时对预测误差进行反向传播。通过对训练数据集所有数据做反向传播的学习,多层记忆网络得到训练,网络参数达到稳定,保单条款阅读理解服务器最终学习得到保单本身的语义信息。
优选地,3个单层记忆网络单元作业具体过程为:
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