[发明专利]徘徊人员识别方法及相关产品

权利要求书

1.一种徘徊人员识别方法，其特征在于，包括：

获取由指定范围内的至少一个摄像头拍摄的至少一个视频片段；

对所述至少一个视频片段进行解析，得到多帧视频图像；

对所述多帧视频图像进行图像分割，得到多个人脸图像；

将所述多个人脸图像进行分类，得到多个类，每一类对应一个对象；

选取所述多个类中人脸数量超过预设阈值的类，得到至少一个目标类；

从所述至少一个目标类中的每一目标类中选取一个图像质量最好的目标人脸图像，得到至少一个人脸图像；

通过预设白名单库对所述至少一个人脸图像进行筛选，得到与所述预设白名单中的任一人脸模板匹配失败的至少一个第一目标人脸图像；

将所述至少一个第一目标人脸图像与预设黑名单库中的人脸模板进行匹配，得到至少一个第二目标人脸图像，具体为：获取人脸图像i的图像质量评价值i2，所述人脸图像i为所述至少一个第一目标人脸图像中的任一人脸图像；按照预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述图像质量评价值i2对应的目标匹配阈值；对所述人脸图像i进行轮廓提取，得到第一外围轮廓；对所述人脸图像i进行特征点提取，得到第一特征点集；将所述第一外围轮廓与人脸图像j的第二外围轮廓进行匹配，得到第一匹配值，所述人脸图像j为所述预设黑名单库中的任一人脸模板；将所述第一特征点集与所述人脸图像j的第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；依据所述第一匹配值、所述第二匹配值确定目标匹配值；在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时，则确认所述人脸图像i与所述人脸图像j匹配成功，将匹配成功的所述人脸图像i确定为第二目标人脸图像；

将所述至少一个第二目标人脸图像对应的对象确认为徘徊对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取由指定范围内的至少一个摄像头拍摄的至少一个视频片段，包括：

获取所述指定范围内的至少一个摄像头，每一摄像头对应一个环境参数；

按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述至少一个摄像头中每一摄像头对应的目标拍摄参数；

控制所述至少一个摄像头依据其对应的目标拍摄参数以及预设时间间隔进行拍摄，得到至少一组图像集，每一图像集构成一个视频片段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从数据库中获取已统计的徘徊对象的数量；

在所述数量大于预设数量时，确定所述已统计的徘徊对象中每一徘徊对象的最近出现时间，得到多个最近出现时间；

从所述多个最近出现时间中确定出超过预设时间阈值的至少一个最近出现时间；

从所述数据库中剔除所述至少一个最近出现时间对应的徘徊对象的拍摄数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述指定范围内的任一摄像头采集的目标图像；

对所述目标图像进行目标检测；

在所述目标图像中包含人物时，获取对应摄像头的环境参数，以及对所述目标图像进行图像分割，得到人物区域；

按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定目标拍摄参数；

依据所述人物区域确定焦点；

依据所述目标拍摄参数、所述焦点对所述人物进行连续拍摄，得到视频片段，该视频片段对应一个摄像头标识；

所述获取由指定范围内的至少一个摄像头拍摄的至少一个视频片段，包括：

获取所述指定范围内的至少一个摄像头的摄像头标识，并依据所述至少一个摄像头的摄像头标识获取至少一个视频片段。