[发明专利]徘徊人员识别方法及相关产品

说明书

本申请实施例提供了一种徘徊人员识别方法及相关产品，所述方法包括：获取由指定范围内的至少一个摄像头拍摄的至少一个视频片段；对所述至少一个视频片段进行解析，得到多帧视频图像；对所述多帧视频图像进行图像分割，得到多个人脸图像；将所述多个人脸图像进行分类，得到多个类，每一类对应一个对象；选取所述多个类中人脸数量超过预设阈值的类，得到至少一个目标类；将所述至少一个目标类对应的对象确认为徘徊对象。通过本申请实施例可以识别出徘徊人员，提升视频监控效果。

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域，具体涉及一种徘徊人员识别方法及相关产品。

背景技术

随着经济、社会、文化的快速发展，国内外影响力的与日俱增，越来越多外来人口流向城市，这些人口增加在加快城市化进程的同时，也为城市管理带来更大的挑战，虽然，视频监控对城市安全提供了技术支持，目前来看，摄像头已经在城市中布局开来，摄像头可对城市的安全进行有效监控，以及为相关机构的安保提供有效帮助。虽然视频监控可以很好的记录可疑人员的各种行为，但是，并不能较好的提前识别可疑人员，因此，视频监控效果有待提升。

发明内容

本申请实施例提供了一种徘徊人员识别方法及相关产品，可以识别出徘徊人员，提升视频监控效果。

本申请实施例第一方面提供了一种徘徊人员识别方法，包括：

获取由指定范围内的至少一个摄像头拍摄的至少一个视频片段；

对所述至少一个视频片段进行解析，得到多帧视频图像；

对所述多帧视频图像进行图像分割，得到多个人脸图像；

将所述多个人脸图像进行分类，得到多个类，每一类对应一个对象；

选取所述多个类中人脸数量超过预设阈值的类，得到至少一个目标类；

将所述至少一个目标类对应的对象确认为徘徊对象。

可选地，所述将所述至少一个目标类对应的对象确认为徘徊对象，包括：

从所述至少一个目标类中的每一目标类中选取一个图像质量最好的目标人脸图像，得到至少一个人脸图像；

通过预设白名单库对所述至少一个人脸图像进行筛选，得到与所述预设白名单中的任一人脸模板匹配失败的至少一个第一目标人脸图像；

将所述至少一个第一目标人脸图像与预设黑名单库中的人脸模板进行匹配，得到至少一个第二目标人脸图像，每一第二目标人脸图像与所述预设黑名单库中的任一人脸模板匹配成功；

将所述至少一个第二目标人脸图像对应的对象确认为徘徊对象。

进一步可选地，所述将所述至少一个第一目标人脸图像与预设黑名单库中的人脸模板进行匹配，得到至少一个第二目标人脸图像，包括：

获取人脸图像i的图像质量评价值i2，所述人脸图像i为所述至少一个第一目标人脸图像中的任一人脸图像；

按照预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述图像质量评价值i2对应的目标匹配阈值；

对所述人脸图像i进行轮廓提取，得到第一外围轮廓；

对所述人脸图像i进行特征点提取，得到第一特征点集；

将所述第一外围轮廓与人脸图像j的第二外围轮廓进行匹配，得到第一匹配值，所述人脸图像j为所述预设黑名单库中的任一人脸模板；

将所述第一特征点集与所述人脸图像j的第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；

依据所述第一匹配值、所述第二匹配值确定目标匹配值。