[发明专利]商品推荐方法、装置及设备

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；

在所述第一信息中确定初始词条和所述初始词条的属性信息，所述初始词条为用于描述商品名称的词条，所述属性信息为用户输入所述初始词条的输入行为属性，所述属性信息包括如下至少一种属性：所述初始词条的输入时刻、所述初始词条的上下文语义或接收所述初始词条的应用程序的标识、所述初始词条的出现频次，所述初始词条中多个相同的初始词条的属性信息不同，所述上下文语义包括对待推荐商品的购买需求情况；

获取所述初始词条的别名词条，所述别名词条与初始词条具有相同的含义，且用于表达相同的商品；

根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，所述预设商品词条集合中包括至少一个预设商品词条；

确定每个商品词条对应的初始词条，其中，一个商品词条对应的初始词条与该商品词条相同，或者，一个商品词条对应的初始词条的别名词条与该商品词条相同；

针对任意一个第一商品词条，根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条对应的初始词条的权重值；

根据所述第一商品词条对应的初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值；

根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，包括：

针对任意一个第一初始词条，若所述第一初始词条或所述第一初始词条的别名词条与所述预设商品词条集合中的任意一个第一预设商品词条相同，则将所述第一预设商品词条确定为至少一个商品词条中的一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述属性为所述输入时刻，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：

获取所述输入时刻与当前时刻之间的时间差；

根据所述时间差确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述时间差负相关。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述属性为所述上下文语义，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：

确定所述上下文语义对应的情感分类；

根据所述情感分类和情感分类与购买意愿程度对应关系，确定用户的购买意愿程度；

根据所述购买意愿程度确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述购买意愿程度正相关。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述属性为接收所述初始词条的应用程序的标识，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：

若所述初始词条的应用程序为购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第一权重值；

若所述初始词条的应用程序为非购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述属性信息为所述出现频次，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：

对所述出现频次进行归一化处理，得到归一化数值；

将所述归一化数值确定为所述初始词条的权重值。