[发明专利]商品推荐方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供一种商品推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；在第一信息中确定初始词条和初始词条的属性信息，初始词条为用于描述商品名称的词条，属性信息为用户输入初始词条的输入行为属性；根据初始词条和初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；根据至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。提高了商品信息推荐的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品推荐方法、装置及设备。

背景技术

目前，终端设备(例如手机、电脑等设备)中可以安装购物应用程序，在用户使用购物应用程序的过程中，可以在购物应用程序的页面中推荐商品信息，以便用户根据推荐的商品信息进行购物。

在现有技术中，通常根据用户在该购物应用程序中的历史购买记录，确定推荐的商品信息，并在购物应用程序的页面中显示推荐的商品信息。然而，由于用户在不同的应用程序中购买商品具有随机性，因此，用户在一个购物应用程序中的历史购买记录并无法真正的反映用户的购买需求，导致在购物应用程序的页面中推荐的商品信息的精确性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种商品推荐方法、装置及设备，提高了商品信息推荐的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种商品推荐方法，包括：

获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；

在所述第一信息中确定初始词条和所述初始词条的属性信息，所述初始词条为用于描述商品名称的词条，所述属性信息为用户输入所述初始词条的输入行为属性；

根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；

根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。

在一种可能的实施方式中，所述属性信息包括如下至少一种属性：所述初始词条的输入时刻、所述初始词条的上下文语义或接收所述初始词条的应用程序的标识、所述初始词条的出现频次。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值，包括：

获取所述初始词条的别名词条；

根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，所述预设商品词条集合中包括至少一个预设商品词条；

确定每个商品词条对应的初始词条，其中，一个商品词条对应的初始词条与该商品词条相同，或者，一个商品词条对应的初始词条的别名词条与该商品词条相同；

根据每个商品词条对应的初始词条的属性信息确定每个商品词条的权重值。

在一种可能的实施方式中，根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，包括：

针对任意一个第一初始词条，若所述第一初始词条或所述第一初始词条的别名词条与所述预设商品词条集合中的任意一个第一预设商品词条相同，则将所述第一预设商品词条确定为至少一个商品词条中的一个。

在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一商品词条，根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条的权重值，包括：

根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条对应的初始词条的权重值；

根据所述第一商品词条对应的初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值。