[发明专利]一种基于向量分析的相机光学一致性评估方法有效
| 申请号： | 201811564940.8 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109829949B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王思俊;刘琰;高旭麟;李俊龙 | 申请（专利权）人： | 天津天地伟业信息系统集成有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/80 | 分类号： | G06T7/80;G06V10/74 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 韩敏 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区高新区华*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 分析 相机 光学 一致性 评估 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于向量分析的相机光学一致性评估方法，其特征在于，包括：
S1、利用Z-F生产采集模块采集相机不同变倍下实际采样点的特征值，采集n个实际采样点的特征值；
S2、把n个实际采样点的特征值与预先存储在设备flash中的标准机芯对应的n个理想采样点的特征值进行类余弦运算，根据公式结果，越接近1说明该相机的一致性越统一；
所述步骤S1中，通过图像采集模块对相机视频进行缩放获取实际采样点的特征值；
所述实际采样点为每个变倍下最清晰的点；
所述实际采样点和理想采样点都包括变倍值和聚焦值，以变倍值为Y轴、聚焦值为X轴建立平面坐标系，实际采样点的特征值为最清晰点的X轴的坐标值，该实际采样点对应的理想采样点的X轴的值为理想采样点的特征值，n个实际采样点的特征值组成一个n维的特征向量(x1，x2，…xn),n个理想采样点的特征值对应组成一个n维的特征向量(y1，y2，…yn)。
2.根据权利要求1所述的基于向量分析的相机光学一致性评估方法，其特征在于：理想采样点与对应的实际采样点的变倍值都是相同的。
3.根据权利要求1所述的基于向量分析的相机光学一致性评估方法，其特征在于，运算公式如下：
其中，x为实际采样点的特征值，y为实际采样点对应的理想采样点的特征值。
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