[发明专利]一种基于向量分析的相机光学一致性评估方法

说明书

本发明提供了一种基于向量分析的相机光学一致性评估方法，包括：S1、利用Z‑F生产采集模块采集相机不同变倍下实际采样点的特征值，采集n个实际采样点的特征值；S2、把n个实际采样点的特征值与预先存储在设备flash中的标准机芯对应的n个理想采样点的特征值进行类余弦运算，根据公式结果，越接近1说明该相机的一致性越统一。本发明所述的基于向量分析的相机光学一致性评估方法基于向量和特征值的形式进行光学一致性评估，不仅效率更加高效，而且评估结果更加准确。

技术领域

本发明属于相机技术领域，尤其是涉及一种基于向量分析的相机光学一致性评估方法。

背景技术

光学一致性就是同一款相机的镜头理论上，在同一变倍位置下，图像最清晰点的聚焦位置理论上是应该相同的，但实际镜头由于存在物理期间组合误差，最终的镜头的光学性都是有差异的，这个差异越小越好，因此要保证产品的更优的效果会对此技术指标做要求，这个要求称为“光学一致性指标”。

现有的评估方法大多是通过物理测量的方法来确认偏差值，缺点是测量不准确覆盖的曲线不完全，而且实际操作难度和耗时更大。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种基于向量分析的相机光学一致性评估方法，以解决现有的评估方法测量不准确覆盖的曲线不完全，而且实际操作难度和耗时更大的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于向量分析的相机光学一致性评估方法，包括：

S1、利用Z-F生产采集模块采集相机不同变倍下实际采样点的特征值，采集n个实际采样点的特征值；

S2、把n个实际采样点的特征值与预先存储在设备flash中的标准机芯对应的n个理想采样点的特征值进行类余弦运算，根据公式结果，越接近1 说明该相机的一致性越统一。

进一步的，所述步骤S1中，通过图像采集模块对相机视频进行缩放获取实际采样点的特征值。

进一步的，所述实际采样点为每个变倍下最清晰的点；

所述实际采样点和理想采样点都包括变倍值和聚焦值，以变倍值为Y轴、聚焦值为X轴建立平面坐标系，实际采样点的特征值为最清晰点的X轴的坐标值，该实际采样点对应的理想采样点的X轴的值为理想采样点的特征值， n个实际采样点的特征值组成一个n维的特征向量(x₁，x₂，…x_n),n个理想采样点的特征值对应组成一个n维的特征向量(y₁，y₂，…y_n)。

进一步的，理想采样点与对应的实际采样点的变倍值都是相同的。

进一步的，运算公式如下：

其中，x为实际采样点的特征值，y为实际采样点对应的理想采样点的特征值。

相对于现有技术，本发明所述的基于向量分析的相机光学一致性评估方法具有以下优势：

本发明所述的基于向量分析的相机光学一致性评估方法基于向量和特征值的形式进行光学一致性评估，不仅效率更加高效，而且评估结果更加准确。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。