[发明专利]人脸识别方法、目标识别方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

检测待识别图像中是否包含有侧脸图像；

如果是，基于预先训练好的脸部转换模型，将所述侧脸图像转换为正脸图像；

基于所述正脸图像进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测待识别图像中是否包含有侧脸图像的步骤，包括：

对待识别图像进行人脸检测；

如果检测到人脸，检测人脸所在区域中的参考部位信息；

根据所述参考部位信息判断所述人脸是否为侧脸；

如果是侧脸，确定所述待识别图像中包含有侧脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述参考部位信息判断所述人脸是否为侧脸的步骤，包括：

如果检测到的所述参考部位信息中包括鼻部位置点、左嘴角位置点、左眼位置点、右嘴角位置点和右眼位置点，计算由所述鼻部位置点、所述左嘴角位置点和所述左眼位置点组成的第一三角形的第一面积，以及由所述鼻部位置点、所述右嘴角位置点和所述右眼位置点组成的第二三角形的第二面积；

计算所述第一面积与所述第二面积的面积比例；

根据所述面积比例判断所述人脸是否为侧脸。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述参考部位信息判断所述人脸是否为侧脸的步骤，包括：

如果检测到的所述参考部位信息中包括鼻部区域，以鼻部区域的中心线为界将所述人脸所在区域分为左区域和右区域；

计算所述左区域与所述右区域的面积比例；

根据所述面积比例判断所述人脸是否为侧脸。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述面积比例判断所述人脸是否为侧脸的步骤，包括：

在预先存储的角度表中，查找所述面积比例对应的侧脸角度；其中，所述角度表包括面积比例与侧脸角度的对应关系；

如果查找到的所述侧脸角度非0，确定所述人脸为侧脸。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测待识别图像中是否包含有侧脸图像的步骤，包括：

将待识别图像输入预先训练好的角度分类模型；

如果所述角度分类模型输出信息包含有角度非0的人脸区域框，确定所述待识别图像包含有侧脸图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述角度分类模型的训练过程包括：

获取侧脸样本和所述侧脸样本对应的正脸样本，其中，所述侧脸样本和所述正脸样本均预先标注有侧脸角度，且所述正脸样本的侧脸角度为0；

应用所述侧脸样本和所述正脸样本训练初始分类模型，得到训练好的角度分类模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先训练好的脸部转换模型，将所述侧脸图像转换为正脸图像的步骤，包括：

基于预先训练好的脸部转换模型对所述侧脸图像进行编码，得到编码向量；

通过所述脸部转换模型对所述编码向量进行解码转换，得到正脸图像。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先训练好的脸部转换模型，将所述侧脸图像转换为正脸图像的步骤，包括：

获取所述侧脸图像的侧脸角度；

将所述侧脸角度和所述侧脸图像，输入预先训练好的脸部转换模型进行人脸对齐和人脸正面化操作，得到所述侧脸图像的正脸图像。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先训练好的脸部转换模型，将所述侧脸图像转换为正脸图像的步骤，包括：获取所述侧脸图像的侧脸角度；将所述侧脸角度和所述侧脸图像，输入预先训练好的脸部转换模型进行人脸正面化操作，得到所述侧脸图像的正脸图像；

基于所述正脸图像进行人脸识别的步骤，包括：对所述正脸图像进行人脸对齐，得到所述正脸图像中每个部位的特征数据；基于得到所述部位的特征数据进行人脸识别。