[发明专利]人脸识别方法、目标识别方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供了一种人脸识别方法、目标识别方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：检测待识别图像中是否包含有侧脸图像；如果是，基于预先训练好的脸部转换模型，将侧脸图像转换为正脸图像，基于该正脸图像进行人脸识别。本申请实施例中，先检测图片中是否有侧脸图像，如有存在侧脸图像，则通过脸部转换模型将侧脸图像转换为对应的正脸图像，进而再对该正脸图像进行人脸识别，该方式可以避免对侧脸进行人脸识别时识别准确率较低的问题，提高了人脸识别的准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种人脸识别方法、目标识别方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，传统的人脸检测和识别方式大多基于人脸的正面特征实现。但是在很多实际拍摄环境下，如行车记录仪、监控摄像头等，往往仅能拍摄到人脸的侧脸图像；由于这些侧脸图像可能会遗失部分人脸特征，并且脸型、以及五官的位置关系也会发生变化，通过传统的人脸检测可能检测不到侧脸，即使检测到侧脸，后续也经常会识别错误，导致人脸识别的准确度较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种人脸识别方法、目标识别方法、装置和电子设备，以提高人脸识别的准确度。

根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行一个或多个以下操作：

一种人脸识别方法，该方法包括以下步骤：检测待识别图像中是否包含有侧脸图像；如果是，基于预先训练好的脸部转换模型，将侧脸图像转换为正脸图像；基于正脸图像进行人脸识别。

在一些实施例中，上述检测待识别图像中是否包含有侧脸图像还可以包括以下步骤：对待识别图像进行人脸检测；如果检测到人脸，检测人脸所在区域中的参考部位信息；根据参考部位信息判断人脸是否为侧脸；如果是侧脸，确定待识别图像中包含有侧脸图像。

在一些实施例中，上述根据参考部位信息判断人脸是否为侧脸，可以采用以下两种方式进行，一种方式包括以下步骤：如果检测到的参考部位信息中包括鼻部位置点、左嘴角位置点、左眼位置点、右嘴角位置点和右眼位置点，计算由鼻部位置点、左嘴角位置点和左眼位置点组成的第一三角形的第一面积，以及由鼻部位置点、右嘴角位置点和右眼位置点组成的第二三角形的第二面积；计算第一面积与第二面积的面积比例；根据面积比例判断人脸是否为侧脸。另一种方式包括以下步骤：如果检测到的参考部位信息中包括鼻部区域，以鼻部区域的中心线为界将人脸所在区域分为左区域和右区域；计算左区域与右区域的面积比例；根据面积比例判断人脸是否为侧脸。其中，上述两种实施方式中均包括步骤：根据面积比例判断人脸是否为侧脸，该步骤包括：在预先存储的角度表中，查找面积比例对应的侧脸角度；其中，角度表包括面积比例与侧脸角度的对应关系；如果查找到的侧脸角度非0，确定人脸为侧脸。

在一些实施例中，上述检测待识别图像中是否包含有侧脸图像包括以下步骤：将待识别图像输入预先训练好的角度分类模型；如果角度分类模型输出信息包含有角度非0的人脸区域框，确定待识别图像包含有侧脸图像。

在一些实施例中，上述角度分类模型的训练过程包括：获取侧脸样本和侧脸样本对应的正脸样本，其中，侧脸样本和正脸样本均预先标注有侧脸角度，且正脸样本的侧脸角度为0；应用侧脸样本和正脸样本训练初始分类模型，得到训练好的角度分类模型。

在一些实施例中，上述基于预先训练好的脸部转换模型，将侧脸图像转换为正脸图像，可以采用以下两种方式进行，一种方式包括以下步骤：基于预先训练好的脸部转换模型对侧脸图像进行编码，得到编码向量；通过脸部转换模型对编码向量进行解码转换，得到正脸图像。另一种方式包括以下步骤：获取侧脸图像的侧脸角度；将侧脸角度和侧脸图像，输入预先训练好的脸部转换模型进行人脸对齐和人脸正面化操作，得到侧脸图像的正脸图像。