[发明专利]模型压缩处理方法、模型贴图处理方法装置、存储介质有效

专利信息
申请号: 201811567198.6 申请日: 2018-12-19
公开(公告)号: CN109697748B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 郜建阳;江韬 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06T3/40;G06T15/04;G06T7/11;G06T7/62
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 袁礼君;阚梓瑄
地址: 310052 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 模型 压缩 处理 方法 贴图 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种模型压缩处理方法,其特征在于,包括:

获取初始模型,通过对所述初始模型的展开贴图进行多边形分割,计算所述展开贴图的面积,所述展开贴图为所述初始模型的外表面蒙皮,所述展开贴图为一个或多个;

获取目标模型的预设像素数与预设像素密度,并根据所述预设像素数与预设像素密度确定所述目标模型的预设展开面积;

根据所述展开贴图的面积及所述预设展开面积,确定所述目标模型相对于所述初始模型的缩放系数;

根据所述缩放系数对所述初始模型进行缩放,并根据所述预设像素数调整所述初始模型的像素数,得到所述目标模型;

在获取初始模型后,所述方法还包括:

构建与所述初始模型等价的虚拟模型,并基于所述虚拟模型替换所述初始模型,以执行根据所述缩放系数对所述初始模型进行缩放,并根据所述预设像素数调整所述初始模型的像素数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述展开贴图的面积及所述预设展开面积,确定所述目标模型相对于所述初始模型的缩放系数包括:

通过以下公式计算所述目标模型相对于所述初始模型的缩放系数:

其中,R为所述缩放系数,S1为所述预设展开面积,S2为所述展开贴图的面积。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述缩放系数对所述初始模型进行缩放包括:

根据所述缩放系数得到缩放矩阵;

基于初始模型的基准点,通过以下公式对所述初始模型的各像素点的坐标进行调整,以对所述初始模型进行缩放:

UVnew=(UVold-UVrefer)·Scale+UVrefer

其中,UVold为初始模型的各像素点在调整前的坐标,UVnew为所述初始模型的各像素点在调整后的坐标,UVRefer为所述初始模型的基准点的坐标,Scale为所述缩放矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基准点包括所述初始模型的中心点。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对所述初始模型的展开贴图进行多边形分割,计算所述展开贴图的面积包括:

将所述初始模型的展开贴图分割为多个三角形;

利用海伦公式计算所述多个三角形的面积,并将所述多个三角形的面积相加得到所述展开贴图的面积。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设像素数调整所述初始模型的像素数包括:

如果所述初始模型的像素数大于所述预设像素数,则通过图像下采样算法将所述初始模型的像素数调整为所述预设像素数。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

如果所述初始模型的像素数小于所述预设像素数,则通过图像插值算法将所述初始模型的像素数调整为所述预设像素数。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展开贴图为纹理UV贴图。

9.一种模型贴图处理方法,其特征在于,包括:

获取初始贴图,通过对所述初始贴图进行多边形分割,计算所述初始贴图的初始面积,所述初始贴图为初始模型的初始蒙皮贴图;

获取目标贴图的目标像素数与目标像素密度,根据所述目标像素数与目标像素密度确定所述目标贴图的目标面积;

根据所述初始面积及所述目标面积,确定所述目标贴图相对于所述初始贴图的缩放比例;

根据所述缩放比例对所述初始贴图进行缩放,得到所述目标贴图,所述目标贴图为对所述初始模型进行缩放后的目标模型的蒙皮贴图。

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