[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得包含对象的至少两个身体部位的图像；

利用身体识别模型处理所述图像，确定出所述至少两个身体部位中目标身体部位的一个参考采样框；

根据所述参考采样框，以及根据每个所述身体部位与所述参考采样框之间的偏差参数，确定出每个所述身体部位的实际采样框；

其中，在训练阶段，利用所述目标身体部位的标准采样框的得分与生成的所述目标身体部位的初始采样框的得分之间的差值，优化所述身体识别模型；

所述根据所述参考采样框，以及根据每个所述身体部位与所述参考采样框之间的偏差参数，确定出每个所述身体部位的实际采样框，包括：

根据所述参考采样框，以及根据每个所述身体部位与所述参考采样框之间的偏差参数，获得基于所述参考采样框按每个偏差参数移动而生成的每个偏差采样框；

根据每个所述身体部位与所述参考采样框的大小关系调整每个偏差采样框的大小，获得每个所述身体部位的实际采样框。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述图像，确定出所述至少两个身体部位中目标身体部位的一个参考采样框，包括：

利用所述身体识别模型处理所述图像，确定出多个初始采样框，以及确定出每个所述初始采样框的得分，其中，每个所述初始采样框的得分越高则表示每个所述初始采样框内的内容为所述至少两个身体部位中目标身体部位的概率越大；

根据每个所述初始采样框的得分和所述多个初始采样框中任意两个初始采样框之间的重合度，从所述多个初始采样框中确定出一个目标初始采样框为所述目标身体部位的一个参考采样框。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据每个所述初始采样框的得分和所述多个初始采样框中任意两个初始采样框之间的重合度，从所述多个初始采样框中确定出一个目标初始采样框为所述目标身体部位的一个参考采样框，包括：

根据所述多个初始采样框中得分满足阈值条件的目标初始采样框与所述多个初始采样框中除所述目标初始采样框外的每个其它初始采样框之间的重合度，将重合度高于第一重合度阈值的每个其它初始采样框删除，获得删除后的所述多个初始采样框；

在删除后的所述多个初始采样框中仅包括所述目标初始采样框或删除后的所述多个初始采样框中任意两个的初始采样框之间的重合度低于所述第一重合度阈值时，确定所述目标初始采样框为所述目标身体部位的一个参考采样框。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述身体识别模型处理所述图像，确定出多个初始采样框，以及确定出每个所述初始采样框的得分，包括：

利用所述身体识别模型对所述图像进行特征提取，获得特征图像；

利用所述身体识别模型对所述特征图像进行识别处理，获得所述身体识别模型输出的多个初始采样框和每个所述初始采样框的得分。

5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在获得包含对象的至少两个身体部位的图像之后，所述方法还包括：

利用所述身体识别模型对所述图像进行偏差处理，确定出每个所述初始采样框与每个所述身体部位之间的偏差参数，其中，每个所述偏差参数包括：每个所述初始采样框的中心点到每个所述身体部位的中心点的距离偏差，以及每个所述初始采样框的尺寸大小偏差。