[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获得包含对象的至少两个身体部位的图像；根据图像，确定出至少两个身体部位中目标身体部位的一个参考采样框；根据参考采样框，以及根据每个身体部位与参考采样框之间的偏差参数，确定出每个身体部位的实际采样框。其实现了通过将对象和该对象的每个身体部位绑定的方式，确定出该对象的每个身体部位的实际采样框，无需将确定出采用框再归属到其所属的对象，从而就可以避免出现归类错误，进而就实现可以准确的提取出所属于每个对象的各身体部位。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在目前的图像处理中，需要通过不同的采样框对图像中不同的身体部位分门别类的进行提取，然后再将每个身体部位对应的归类到其所属的每个对象。但这种方式很容易出现错误的归类，例如，将提取出的对象A的身体确定为对象B的身体，从而导致其实际应用的效果很差。

发明内容

本申请在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现可以准确的提取出所属于每个对象的各身体部位。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获得包含对象的至少两个身体部位的图像；

根据所述图像，确定出所述至少两个身体部位中目标身体部位的一个参考采样框；

根据所述参考采样框，以及根据每个所述身体部位与所述参考采样框之间的偏差参数，确定出每个所述身体部位的实际采样框。

在本申请实施例中，由于可以针对对象的一个目标身体部位确定该目标身体部位的参考采样框，并再由该参考采样框到该对象的每个身体部位的偏差参数确定出该对象的每个身体部位的实际采样框，从而就实现了通过将对象和该对象的每个身体部位绑定的方式，确定出该对象的每个身体部位的实际采样框，无需将确定出采用框再归属到其所属的对象，从而就可以避免出现归类错误，进而就实现可以准确的提取出所属于每个对象的各身体部位。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据所述图像，确定出所述至少两个身体部位中目标身体部位的一个参考采样框，包括：

利用身体识别模型处理所述图像，确定出多个初始采样框，以及确定出每个所述初始采样框的得分，其中，每个所述初始采样框的得分越高则表示每个所述初始采样框内的内容为所述至少两个身体部位中目标身体部位的概率越大；

根据每个所述初始采样框的得分和所述多个初始采样框中任意两个初始采样框之间的重合度，从所述多个初始采样框中确定出一个目标初始采样框为所述目标身体部位的一个参考采样框。

在本申请实施例中，由于可以根据初始采样框的得分和重合度来对多个初始采样框进行筛选，故可以使得确定出的目标初始采样框能够更加的与身体部位相关。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，根据每个所述初始采样框的得分和所述多个初始采样框中任意两个初始采样框之间的重合度，从所述多个初始采样框中确定出一个目标初始采样框为所述目标身体部位的一个参考采样框，包括：

根据所述多个初始采样框中得分满足阈值条件的目标初始采样框与所述多个初始采样框中除所述目标初始采样框外的每个其它初始采样框之间的重合度，将重合度高于第一重合度阈值的每个其它初始采样框删除，获得删除后的所述多个初始采样框；

在删除后的所述多个初始采样框中仅包括所述目标初始采样框或删除后的所述多个初始采样框中任意两个的初始采样框之间的重合度低于所述第一重合度阈值时，确定所述目标初始采样框为所述目标身体部位的一个参考采样框。