[发明专利]一种简历与职位的匹配推送方法及计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201811569748.8 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109634994A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 张海东;谢庆华 | 申请(专利权)人: | 深圳市一览网络股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06Q10/10 |
代理公司: | 深圳信科专利代理事务所(普通合伙) 44500 | 代理人: | 吴军 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道白*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推送 匹配 计算机设备 存储介质 匹配数据 非结构化数据 文本关键字 语义 职位 非结构化 匹配技术 匹配结果 结构化 智能 | ||
1.一种简历与职位的匹配推送方法,其特征在于,包括以下:
简历特征提取:获取简历的信息,并定义简历中的结构化匹配数据;将结构化匹配数据储存;
职位特征提取:利用服务器获取职位的信息,并定义职位中的结构化查询条件数据;将结构化查询条件数据储存;
职位与简历匹配:获取简历的结构化匹配数据及结构化查询条件数据进行匹配,得出与简历结构化匹配数据最相近的结构化查询条件数据,并计算排序,过滤出结果,关联相应的职位;
职位信息推送:得出与简历最相近的职位信息,并将职位信息推送至与简历相应的用户端。
2.根据权利要求1所述的一种简历与职位的匹配推送方法,其特征在于,所述简历的结构化匹配数据为规则字段;所述规则字段包括意向职位、意向地区、意向薪资、年龄、学历、专业一种或多种。
3.根据权利要求2所述的一种简历与职位的匹配推送方法,其特征在于,所述简历特征提取还包括非结构化数据;所述非结构化匹配数据包括简历中的历史职位;提取简历中的历史职位信息,并分析历史职位所属的职位类别及相关类别职位,储存其数据并作为匹配数据的二次筛选条件或排序加分项;
或所述非结构化匹配数据包括简历中的历史任职公司;根据历史任职公司分析出公司的性质、公司所属行业、同类型的公司,储存其数据并作为匹配数据的二次筛选条件或排序加分项;
或非结构化匹配数据包括工作经验信息,提取工作经验描述的特征词汇,储存其数据并作为匹配数据的二次筛选条件或排序加分项。
4.根据权利要求3所述的一种简历与职位的匹配推送方法,其特征在于,所述结构化查询条件数据包括职位要求、年龄要求、薪资要求、学历要求、工作地点要求、专业要求一种或多种。
5.根据权利要求5所述的一种简历与职位的匹配推送方法,其特征在于,所述职位特征提取步骤中的职位信息,根据职位名称做关联分析,分析出于该职位类型及相关类型职位,并将其数据存储,作为匹配数据的二次筛选条件或排序加分项。
6.根据权利要求5所述的一种简历与职位的匹配推送方法,其特征在于,所述结构化匹配数据进行分类:
一、匹配的必须条件;
二、匹配的排序条件;
其中,匹配的必须条件为规则字段;匹配的排序条件为非结构化数据;匹配的必须条件与结构化查询条件数据一一匹配对比,筛选出相似度高的职位,并对职位进行排序。
7.根据权利要求6所述的一种简历与职位的匹配推送方法,其特征在于,所述匹配的排序条件与结构化查询条件数据进行匹配,根据职位特征匹配相似度进行计分排序或作为二次筛项。
8.根据权利要求7所述的一种简历与职位的匹配推送方法,其特征在于,所述职位信息以文字、图片、链接、声音或视频通过简历绑定的联系方式、第三方接口推送至客户端。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的简历与职位的匹配推送方法。
10.一种存储介质,该存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序包括程序指令;该程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的简历与职位的匹配推送方法。
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