[发明专利]一种简历与职位的匹配推送方法及计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种简历与职位的匹配推送方法及计算机设备和存储介质。本发明多种结构化匹配数据和非结构化匹配数据结合匹配，让数据更加精准；非结构化数据利用文本关键字语义等相关匹配技术让匹配结果更加智能；多种推送途径接收推送结果，以使用户更加便捷。

技术领域

本发明涉及人力资源领域，更具体地说是指一种简历与职位的匹配推送方法及计算机设备和存储介质。

背景技术

现代是个信息爆炸的时代，大量的信息处于我们生活中，虽然信息很多，但是，由于信息的不对称，我们接收到大量的垃圾信息，浪费人的精力，导致生活效率的降低。这种情况在人才市场显得尤为显著：比如现有的职位推荐只能根据意向职位、意向地区、意向薪酬等极少字段进行推荐；现有的职位推荐只能基于结构化的数据查询进行推荐；现有的职位推荐途径较为单一，用户只有登录系统后才能接收到推荐结果，会给用户造成不方便。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种简历与职位的匹配推送方法及计算机设备和存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种简历与职位的匹配推送方法，包括以下：

简历特征提取：获取简历的信息，并定义简历中的结构化匹配数据；将结构化匹配数据储存；

职位特征提取：利用服务器获取职位的信息，并定义职位中的结构化查询条件数据；将结构化查询条件数据储存；

职位与简历匹配：获取简历的结构化匹配数据及结构化查询条件数据进行匹配，得出与简历结构化匹配数据最相近的结构化查询条件数据，并计算排序，过滤出结果，关联相应的职位；

职位信息推送：得出与简历最相近的职位信息，并将职位信息推送至与简历相应的用户端。

其进一步技术方案为：所述简历的结构化匹配数据为规则字段；所述规则字段包括意向职位、意向地区、意向薪资、年龄、学历、专业一种或多种。

其进一步技术方案为：所述简历特征提取还包括非结构化数据；所述非结构化匹配数据包括简历中的历史职位；提取简历中的历史职位信息，并分析历史职位所属的职位类别及相关类别职位，储存其数据并作为匹配数据的二次筛选条件或排序加分项；

或所述非结构化匹配数据包括简历中的历史任职公司；根据历史任职公司分析出公司的性质、公司所属行业、同类型的公司，储存其数据并作为匹配数据的二次筛选条件或排序加分项；

或非结构化匹配数据包括工作经验信息，提取工作经验描述的特征词汇，储存其数据并作为匹配数据的二次筛选条件或排序加分项。

其进一步技术方案为：所述结构化查询条件数据包括职位要求、年龄要求、薪资要求、学历要求、工作地点要求、专业要求一种或多种。

其进一步技术方案为：所述职位特征提取步骤中的职位信息，根据职位名称做关联分析，分析出于该职位类型及相关类型职位，并将其数据存储，作为匹配数据的二次筛选条件或排序加分项。

其进一步技术方案为：所述结构化匹配数据进行分类：

一、匹配的必须条件；

二、匹配的排序条件；

其中，匹配的必须条件为规则字段；匹配的排序条件为非结构化数据；匹配的必须条件与结构化查询条件数据一一匹配对比，筛选出相似度高的职位，并对职位进行排序。

其进一步技术方案为：所述匹配的排序条件与结构化查询条件数据进行匹配，根据职位特征匹配相似度进行计分排序或作为二次筛项。

其进一步技术方案为：所述职位信息以文字、图片、链接、声音或视频通过简历绑定的联系方式、第三方接口推送至客户端。