[发明专利]一种基于营业厅视频监控的能效改进方法

说明书

本发明提供了一种基于营业厅视频监控的能效改进方法，包括以下步骤：A、获取实时视频监控，确认所述视频监控中的人员信息；B、基于所述人员信息确认不同业务的办理时间，从而确定出不同员工的办理效率；C、基于所述办理效率调整员工分配；所述人员信息至少包括对客户及员工的识别、定位和跟踪。由上，可以通过对客户及员工的识别、定位和跟踪判断出客户办理业务的时间，以及员工办理业务的效率，从而调整员工分配，以达到营业厅最高的运行效率。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，特别是一种基于营业厅视频监控的能效改进方法。

背景技术

现有技术对于营业厅的监控存在着许多难点，例如：外观差异较大，例如在不同的角度，行人的外观是很不一样的。处于不同姿态、不同衣着(包括打伞、戴帽子、戴围巾、提行李等附着物)的行人，外观差异也很大。又例如追踪困难大，由于行人非常密集，存在严重的遮挡，我们只能看到人体的一部分。再例如背景复杂，行人检测一般面临的背景都非常复杂，有些物体的外观和形状、颜色、纹理很像人体，导致算法无法准确的区分。

对于营业厅运行的监督往往依赖于营业厅视频监控技术，如果无法依据视频监控技术对营业厅进行有效的监督，则对于营业厅能效的改进存在着掣肘。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于营业厅视频监控的能效改进方法，包括以下步骤：

A、获取实时视频监控，确认所述视频监控中的人员信息；

B、基于所述人员信息确认不同业务的办理时间，从而确定出不同员工的办理效率；

C、基于所述办理效率调整员工分配；

所述人员信息至少包括对客户及员工的识别、定位和跟踪。

由上，可以通过对客户及员工的识别、定位和跟踪判断出客户办理业务的时间，以及员工办理业务的效率，从而调整员工分配，以达到营业厅最高的运行效率。

其中，步骤A中，所述确认所述视频监控中的人员信息包括：

将所述视频监控的图像进行背景建模，以确定背景模型和前景图像；

在所述前景图像中进行包括人形检测、人脸检测、人脸识别、人员定位、人员统计的步骤。

由上，实现对客户及员工的识别、定位和跟踪。

其中，步骤A中，还包括对视频监控进行语音识别的步骤。

由上，针对吃东西、电话聊天等非常小的动作在在视频中存在识别难度的情况，采用语音识别方式可以配合视频监控来实现。从而更有效的对营业厅进行视频监控。

其中，将所述视频监控的图像进行背景建模的步骤包括：对图像中每一个像素点的颜色值建立混合高斯模型，通过一段时间的采样观测，根据各个高斯分布的持续性和变动性的差异确定真实背景，所述真实背景所对应的高斯分布作为背景模型。

由上，利用高斯混合模型实现背景建模就是用来描述多模态场景，在不断更新背景模型的同时，在新一帧图像中直接检测出属于目标的像素点，减少了计算差分图像和二值化图像等环节，有效地提高了检测速度。

其中，所述步骤B包括：

对客户进行识别、定位和跟踪，获取客户进入营业厅的时间，根据在不同业务区域停留的时间获得用户办理业务的等待时长和办理时长，从而对业务办理的效率进行统计。

所述步骤B还包括：对客户的移动轨迹或者行为模式与正常移动轨迹或正常行为模式进行比较，从而对客户的安全行为进行监测。

由上，可以对客户的业务办理行为和安全行为进行有效的检测和判断。