[发明专利]相似患者挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201811581104.0 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109616169B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 李菁;许孟可;李师众 | 申请(专利权)人: | 广州天鹏计算机科技有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06F16/36;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510665 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相似 患者 挖掘 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于知识图谱的相似患者挖掘方法,其特征在于,包括:
获取医疗知识图谱;
在所述医疗知识图谱中,提取记录患者医疗特征的实体节点,得到医疗特征实体节点;所述医疗特征实体节点为所述医疗知识图谱中记录患者的医疗特征的实体节点;
在所述医疗特征实体节点中,通过随机游走,确定随机游走节点;所述随机游走节点之间具有关联关系;
确定游走节点路径;所述游走节点路径包括所述随机游走节点和所述随机游走节点之间的关联关系;所述游走节点路径用于挖掘医疗特征相似的患者。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述医疗特征实体节点中,确定随机游走节点,包括:
在所述医疗特征实体节点中,确定起始实体节点;
随机游走所述医疗特征实体节点,得到从所述起始实体节点到达任意一个具有关联关系的实体顶点的概率分布;所述实体顶点为属于所述医疗知识图谱的顶点的实体节点;
根据所述概率分布,在所述医疗特征实体节点中,确定所述随机游走节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述随机游走所述医疗特征实体节点,包括:
在所述医疗知识图谱中,确定所述起始实体节点的相邻节点;
计算所述相邻节点与所述起始实体节点之间的节点关联度;
当所述节点关联度符合设定的关联度范围,将所述相邻节点作为当前的起始实体节点,并迭代计算当前的起始实体节点与其相邻的相邻节点之间的节点关联度,直至遍历所述医疗特征实体节点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取第一患者的游走节点路径,以及,获取第二患者的游走节点路径;
计算所述第一患者的游走节点路径和所述第二患者的游走节点路径之间的路径相似度;
当所述路径相似度大于预设的相似度阈值,判定所述第一患者和所述第二患者为相似患者。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一患者的游走节点路径和所述第二患者的游走节点路径之间的路径相似度,包括:
根据所述第一患者的游走节点路径,生成第一路径特征向量;
根据所述第二患者的游走节点路径,生成第二路径特征向量;
计算所述第一路径特征向量和所述第二路径特征向量之间的欧式空间距离,作为所述路径相似度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取医疗知识图谱,包括:
接收电子病历;
从所述电子病历中,提取原始病历信息;
将所述原始病历信息转换为结构化医疗特征;
生成与所述结构化医疗特征对应的实体节点及关系,得到所述医疗特征实体节点及关系;
采用所述医疗特征实体节点及关系构建所述医疗知识图谱。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述结构化医疗特征包括患者人口学特征、诊断特征、症状特征、检查特征、实验室检验特征、影像学报告特征、治疗特征、病情变化特征、手术特征、转归特征中的至少一种。
8.一种相似患者挖掘装置,其特征在于,包括:
图谱获取模块,用于获取医疗知识图谱;
节点提取模块,用于在所述医疗知识图谱中,提取记录患者医疗特征的实体节点,得到医疗特征实体节点;所述医疗特征实体节点为所述医疗知识图谱中记录患者的医疗特征的实体节点;
随机游走节点确定模块,用于在所述医疗特征实体节点中,通过随机游走,确定随机游走节点;所述随机游走节点之间具有关联关系;
路径确定模块,用于确定游走节点路径;所述游走节点路径包括所述随机游走节点和所述随机游走节点之间的关联关系;所述游走节点路径用于挖掘医疗特征相似的患者。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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