[发明专利]相似患者挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种相似患者挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取医疗知识图谱；在所述医疗知识图谱中，提取患者的医疗特征实体节点；在所述医疗特征实体节点中，确定随机游走节点；确定游走节点路径；所述游走节点路径包括所述随机游走节点和所述随机游走节点之间的关联关系。采用本方法能够通过深层次的医疗特征及医疗特征之间的关联关系挖掘相似患者，所挖掘患者的病患情况的相似程度较高，提升了对相似患者挖掘的准确性。

技术领域

本申请涉及医疗数据处理技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的相似患者挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在电子病历中，存在有大量的诊断、治疗、实验室检查等数据，这些数据可以用于进行医疗数据分析。例如，利用诊断、治疗、实验室检查等数据挖掘出相似患者，从而可以对相似患者的数据进行比对分析。

目前挖掘相似患者的方式，主要是基于患者的年龄、性别等较为浅层的患者特征。然而，即使患者之间年龄、性别较为相似，并不代表患者实际的病患情况相似，也即是说，基于患者年龄、性别等患者特征挖掘相似患者的方式，挖掘出的患者可能并不相似。

因此，目前的相似患者挖掘方式存在着无法准确挖掘相似患者的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种相似患者挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于知识图谱的相似患者挖掘方法，包括：

获取医疗知识图谱；

在所述医疗知识图谱中，提取患者的医疗特征实体节点；所述医疗特征实体节点为所述医疗知识图谱中记录患者的医疗特征的实体节点；

在所述医疗特征实体节点中，确定随机游走节点；所述随机游走节点之间具有关联关系；

确定游走节点路径；所述游走节点路径包括所述随机游走节点和所述随机游走节点之间的关联关系；所述游走节点路径用于挖掘医疗特征相似的患者。

在一个实施例中，所述在所述医疗特征实体节点中，确定随机游走节点，包括：

在所述医疗特征实体节点中，确定起始实体节点；

随机游走所述医疗特征实体节点，得到从所述起始实体节点到达任意一个具有关联关系的实体顶点的概率分布；所述实体顶点为属于所述医疗知识图谱的顶点的实体节点；

根据所述概率分布，在所述医疗特征实体节点中，确定所述随机游走节点。

在一个实施例中，所述随机游走所述医疗特征实体节点，包括：

在所述医疗知识图谱中，确定所述起始实体节点的相邻节点；

计算所述相邻节点与所述起始实体节点之间的节点关联度；

当所述节点关联度符合设定的关联度范围，将所述相邻节点作为当前的起始实体节点，并迭代计算当前的起始实体节点与其相邻的相邻节点之间的节点关联度，直至遍历所述医疗特征实体节点。

在一个实施例中，还包括：

获取第一患者的游走节点路径，以及，获取第二患者的游走节点路径；

计算所述第一患者的游走节点路径和所述第二患者的游走节点路径之间的路径相似度；

当所述路径相似度大于预设的相似度阈值，判定所述第一患者和所述第二患者为相似患者。

在一个实施例中，所述计算所述第一患者的游走节点路径和所述第二患者的游走节点路径之间的路径相似度，包括：

根据所述第一患者的游走节点路径，生成第一路径特征向量；