[发明专利]一种室内定位方法、服务器、存储介质及程序产品有效
申请号: | 201811584214.2 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN111352069B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 邝英兰;马雅奇;陈彦宇;谭泽汉;赵尹发 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | G01S5/14 | 分类号: | G01S5/14 |
代理公司: | 北京煦润律师事务所 11522 | 代理人: | 朱清娟 |
地址: | 519070 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 室内 定位 方法 服务器 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种室内定位方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
确定通信范围内的各个基站对应的接收信号强度指示RSSI值,所述RSSI值为所述各个基站针对定位设备测量得到的参数;
将所述RSSI值进行排序处理,确定出数值最大的前三个RSSI值对应的基站的质心坐标;
根据所述质心坐标是否位于室内边缘区域选取目标RSSI值;
利用测距定位算法以及非测距定位算法,将所述目标RSSI值作为算法参数对所述定位设备进行定位估计,得到所述定位设备的位置坐标;服务器预先赋予测距定位算法以及非测距定位算法不同的权重,分别使用测距定位算法以及非测距定位算法,求出两种定位算法的位置估计,然后使用加权平均求得定位设备的最终位置估计。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述质心坐标是否位于室内边缘区域选取目标RSSI值,包括:
若所述质心坐标位于室内边缘区域,则确定所述数值最大的前三个RSSI值为目标RSSI值;
若所述质心坐标位于室内边缘区域以外的区域,则确定所述各个基站对应的RSSI值均为目标RSSI值。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过极大似然估计法估计系统参数,所述系统参数至少包括环境复杂度和/或参考信号强度;
所述将所述RSSI值进行排序处理,确定出数值最大的前三个RSSI值对应的基站的质心坐标,包括:
将所述RSSI值进行排序处理,确定出数值最大的前三个RSSI值;
根据所述数值最大的前三个RSSI值以及其它的系统参数,将所述数值最大的前三个RSSI值转换为距离值;
根据所述距离值以及所述前三个RSSI值对应的基站各自的位置坐标计算出数值最大的前三个RSSI值对应的基站的质心坐标;
其中,服务器预先存储室内区域的基站的位置坐标。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定通信范围内的各个基站对应的接收信号强度指示RSSI值,包括:
接收通信范围内的各个基站对应的初始RSSI值;
对所述初始RSSI值进行预处理,得到各个基站对应的RSSI值。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用测距定位算法以及非测距定位算法,将所述目标RSSI值作为算法参数对所述定位设备进行定位估计,得到所述定位设备的位置坐标,包括:
将所述目标RSSI值作为测距定位算法的算法参数进行位置估计,得到所述定位设备的第一初始坐标;
将所述目标RSSI值作为非测距定位算法的算法参数进行位置估计,得到所述定位设备的第二初始坐标;
按照所述测距定位算法以及所述非测距定位算法各自的权重值,将所述第一初始坐标以及第二初始坐标进行加权平均,根据加权平均结果得到所述定位设备的位置坐标。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述测距定位算法包括基于三边与投影等比例算法和密度中心聚类CFDP算法的混合定位算法,所述非测距定位算法包括基于距离向量DV-Hop定位算法和加权质心定位的混合定位算法。
7.一种服务器,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定通信范围内的各个基站对应的接收信号强度指示RSSI值,所述RSSI值为所述各个基站针对定位设备测量得到的参数;
第二确定模块,用于将所述RSSI值进行排序处理,确定出数值最大的前三个RSSI值对应的基站的质心坐标;
选取模块,用于根据所述质心坐标是否位于室内边缘区域选取目标RSSI值;
得到模块,用于利用测距定位算法以及非测距定位算法,将所述目标RSSI值作为算法参数对所述定位设备进行定位估计,得到所述定位设备的位置坐标;服务器预先赋予测距定位算法以及非测距定位算法不同的权重,分别使用测距定位算法以及非测距定位算法,求出两种定位算法的位置估计,然后使用加权平均求得定位设备的最终位置估计。
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