[发明专利]一种基于用户行为分析的用户体验质量评估方法及系统在审
申请号: | 201811584861.3 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109784671A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 黎娅;张允君;李芳;李纯;刘培锋;喻博;王树金;谢文斌 | 申请(专利权)人: | 远光软件股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 胡时冶;庞许倩 |
地址: | 519085 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户体验 用户行为数据 耗时 归一化处理 质量评估 用户行为分析 质量评估模型 采集 标准流程 反馈周期 建议提供 评估结果 系统响应 页面跳转 业务系统 用户操作 用户请求 用户主观 错误率 归一化 时长 登录 规范化 评估 改进 | ||
1.一种基于用户行为分析的用户体验质量评估方法,其特征在于,步骤如下:
采集业务系统中的用户行为数据:用户连续登录时长、用户请求耗时、系统响应耗时、页面跳转耗时、DNS查找耗时、流程运行耗时、用户操作产生的错误率;
对采集到的数据进行归一化处理,得到归一化后的用户行为数据;
将归一化处理后的用户行为数据输入至用户体验质量评估模型,利用所述用户体验质量评估模型对所述归一化处理后的用户行为数据进行综合评分,得到评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式建立所述用户体验质量评估模型:
步骤S1:以用户体验质量为目标进行分析,选出用于计算用户体验质量的三个一级指标,包括:用户登陆指标、用户操作指标、用户操作产生的错误指标;
步骤S2:根据所述三个一级指标的影响因素,分别得到各一级指标对应的二级指标:其中,所述用户登陆指标对应的二级指标包括:用户登录时长;
所述用户操作指标对应的二级指标包括:用户请求耗时、系统响应耗时、页面跳转耗时、DNS查找耗时、流程运行耗时;
所述用户操作产生的错误指标对应的二级指标包括:用户操作产生的错误数、错误类型和错误率;
步骤S3:根据一级指标与对应的二级指标之间的相互关系,利用层次分析法建立递阶层次结构,并根据各指标的重要性,为其分配相应的权重。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下方式为各指标分配相应的权重:
将所述三个一级指标进行两两对比、将所述用户操作指标对应的多个二级指标进行两两对比、将所述用户操作产生的错误指标对应的多个二级指标进行两两对比,按照九级比例标度排定各评价指标的相对优劣顺序,依次构造出评价指标的各级判断矩阵;
对所述各级判断矩阵进行一致性检验,若所述各级判断矩阵满足一致性,则验证了模型的合理性;否则对所述判断矩阵进行调整;
判断矩阵的最大特征向量,对所述最大特征向量进行归一化,得到所述各指标的权重。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照九级比例标度排定各评价指标的相对优劣顺序的原则如下:
标度1:表示两个指标相比,具备同样的重要性;标度3:表示两个指标相比,前者比后者稍微重要;标度5:表示两个指标相比,前者比后者明显重要;标度7:表示两个指标相比,前者比后者强烈重要;标度9:表示两个指标相比,前者比后者极端重要;标度2,4,6,8:表示上述相邻判断的中间值;倒数:若指标i对j的比较结果为bij,则指标j对i的比较结果为bij=1/bij。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述检验判断矩阵一致性的具体过程如下:
计算判断矩阵的一致性指标CI:
其中,λmax为判断矩阵的最大特征值,n为判断矩阵的阶数;
在平均随机一致性指标RI的数值表中查找阶数为n时对应的指标值;
计算一致性比例CR:
当CR<0.1时,认为判断矩阵满足一致性要求,否则,对判断矩阵进行修正。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过对业务系统安装探针的方式采集所述用户行为数据,或从第三方类库或应用日志程序中采集所述用户行为数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对采集到的数据进行归一化处理,得到归一化后的用户行为数据,具体包括以下步骤:
对采集到的用户行为数据,分别建立相应的数据指标,将采集到的用户行为数据与相应的数据指标进行对比,得到当前所述用户行为数据的百分制得分。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述用户体验质量评估模型的输出结果包括:用户体验质量得分;得分低于相应参考值的一级指标或二级指标名称及相应得分。
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