[发明专利]房地产拓客方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种房地产拓客方法，其特征在于，所述房地产拓客方法包括：

根据设定的筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从所述客户信息库中筛选出满足所述筛选条件的客户作为种子客户；

从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集；

将各所述种子客户与所述第二客户信息库中的至少部分客户作为第一待处理客户集，按照聚类算法对所述第一待处理客户集进行聚类处理，得到K类客户集；所述K大于等于2；所述参考楼盘与所述目标楼盘不同；针对所述K类客户集，确定包含所述种子客户的客户集作为第二待处理客户集，将所述第二待处理客户集中除所述种子客户外的其他客户作为第二拓展客户集；

根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户。

2.如权利要求1所述的房地产拓客方法，其特征在于，所述房地产拓客方法还包括按照如下方式确定所述参考楼盘：

分别判断各楼盘是否在所述目标楼盘的预设距离范围内，如是，判断所述楼盘与所述目标楼盘之间销售均价的差值是否在预设阈值范围内，如是，将所述楼盘作为所述参考楼盘。

3.如权利要求1或2所述的房地产拓客方法，其特征在于，所述第二客户信息库中按照标签列表的方式存储有访问过所述参考楼盘的客户信息，所述标签列表包括N个标签，所述N大于等于2，所述筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集包括：

确定所述筛选条件对应标签信息的第一标签集，针对所述第二客户信息库中每一个客户，依次挑选出与所述筛选条件对应标签的M个标签信息，构建第二标签集，判断各所述第二标签集与所述第一标签集是否匹配，如是，则确定所述客户满足所述筛选条件；如否，则确定所述客户不满足所述筛选条件；将满足所述筛选条件的客户构成所述第一拓展客户集；所述M小于等于所述N。

4.如权利要求3所述的房地产拓客方法，其特征在于，根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户包括：

计算所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集之间的并集，将所述并集中的各客户，作为所述目标拓展客户。

5.一种房地产拓客装置，其特征在于，所述房地产拓客装置包括：

第一获取模块，用于获取设定的筛选条件；

第一确定模块，用于根据所述筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从所述客户信息库中筛选出满足所述筛选条件的客户作为种子客户；

第一处理模块，用于从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集；

第二处理模块，用于将各所述种子客户与所述第二客户信息库中的至少部分客户作为第一待处理客户集，按照聚类算法对所述第一待处理客户集进行聚类处理，得到K类客户集；所述K大于等于2；所述参考楼盘与所述目标楼盘不同；针对所述K类客户集，确定包含所述种子客户的客户集作为第二待处理客户集，将所述第二待处理客户集中除所述种子客户外的其他客户作为第二拓展客户集；

第三处理模块，用于根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户。

6.如权利要求5所述的房地产拓客装置，其特征在于，所述房地产拓客装置还包括：

第二确定模块，用于分别判断各楼盘是否在所述目标楼盘的预设距离范围内，如是，判断所述楼盘与所述目标楼盘之间销售均价的差值是否在预设阈值范围内，如是，将所述楼盘作为所述参考楼盘。

7.如权利要求5或6所述的房地产拓客装置，其特征在于，所述第二客户信息库中按照标签列表的方式存储有访问过所述参考楼盘的客户信息，所述标签列表包括N个标签，所述N大于等于2；

所述第一处理模块用于确定所述筛选条件对应标签信息的第一标签集，针对所述第二客户信息库中每一个客户，依次挑选出与所述筛选条件对应标签的M个标签信息，构建第二标签集，判断各所述第二标签集与所述第一标签集是否匹配，如是，则确定所述客户满足所述筛选条件；如否，则确定所述客户不满足所述筛选条件；将满足所述筛选条件的客户构成所述第一拓展客户集。