[发明专利]ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法

权利要求书

1.一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

步骤(1)对原始多光谱影像进行MNF变换，得到图像MNF[n]；

步骤(2)选择上述步骤(1)中得到的图像MNF[n]的第二波段进行纹理分析，得到纹理特征图像MNF₂_Texture；

步骤(3)对上述步骤(2)中纹理特征分析后的图像MNF₂_Texture进行密度分割，识别补给区B；

步骤(4)对步骤(1)中的图像ETM_cut[n]进行缨帽变换计算，得到湿度指数影像和植被指数影像，分别记为ETM_Wetness和ETM_Greenness；

步骤(5)分别计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区和植被指数影像ETM_Greenness的高值区，并作并集运算，利用高值区确定排泄区P范围；

步骤(6)根据上述步骤(3)中已圈定的补给区B和上述步骤(5)中已圈定的排泄区P范围，圈定径流区J。

2.根据权利要求1所述的一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法，其特征在于：所述的步骤(1)具体包括以下步骤：

步骤(1.1)原始ETM 7波段数据，记为ETM[n]，根据工作区范围对ETM影像进行图像裁剪，获得工作区范围内的ETM影像，记为图像ETM_cut[n]；

步骤(1.2)对图像ETM_cut[n]进行MNF变换处理，得到图像MNF[n]。

3.根据权利要求2所述的一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法，其特征在于：所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

步骤(2.1)获取得到图像MNF[n]中第二波段作为纹理分析的图像，记为MNF₂；

步骤(2.2)使用共生矩阵方法对图像MNF₂进行纹理特征计算，计算后的图像记为MNF₂_Texture。

4.根据权利要求3所述的一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法，其特征在于：所述的步骤(2.2)中的纹理特征计算计算参数中的滑动窗口选择3*3或5*5，纹理特征统计方式选择方差。

5.根据权利要求4所述的一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法，其特征在于：所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

步骤(3.1)对图像MNF₂_Texture开展图像分割；

步骤(3.2)根据图像分割结果圈定补给区范围，补给区记为多边形B。

6.根据权利要求5所述的一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法，其特征在于：所述的步骤(5)具体包括以下步骤：

步骤(5.1)计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区：对湿度指数影像ETM_Wetness进行高端切割，得到二值化图像Wetness_Seg；

步骤(5.2)计算植被指数影像ETM_Greenness的高值区：对植被指数影像ETM_Greenness进行高端切割，得到二值化图像Greenness_Seg；

步骤(5.3)求图像Wetness_Seg和图像Greenness_Seg的并集：图像Wetness_Seg和图像Greenness_Seg做相加运算，得到图像记为Wet_Green；

步骤(5.4)根据Wet_Green图像的亮度值，圈定排泄区范围，排泄区记为多边形P。

7.根据权利要求6所述的一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法，其特征在于：所述的步骤(5.1)中当Wetness_Seg亮度值为1时为湿度指数高位置，当Wetness_Seg亮度值为0时为湿度指数低位置。