[发明专利]ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法在审
申请号: | 201811586578.4 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109800655A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 李瀚波;潘蔚;方茂龙;余长发;田青林 | 申请(专利权)人: | 核工业北京地质研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01N21/25 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 闫兆梅 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 径流区 补给区 影像 高值区 排泄区 排泄 砂岩铀矿 湿度指数 遥感影像 植被指数 图像 补给 纹理特征图像 植被指数分析 多光谱遥感 多光谱影像 密度分割 图像分割 纹理分析 选择图像 缨帽变换 波段 并集 运算 盆地 分析 | ||
本发明属于多光谱遥感分析技术领域,具体公开一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给‑排泄‑径流区的识别方法:对原始多光谱影像进行MNF变换,得到图像MNF[n];选择图像MNF[n]的第二波段进行纹理分析,得到纹理特征图像MNF2_Texture;对图像MNF2_Texture进行密度分割,识别补给区B;对图像ETM_cut[n]进行缨帽变换计算,得到湿度指数影像和植被指数影像,分别记为ETM_Wetness和ETM_Greenness;分别计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区和植被指数影像ETM_Greenness的高值区,并作并集运算,利用高值区确定排泄区P范围;根据上已圈定的补给区B和排泄区P范围,圈定径流区J。该方法解决了径流区与补给区的图像分割问题,并结合植被指数分析,实现盆地补给区、径流区和排泄区的定量识别。
技术领域
本发明属于多光谱遥感分析技术领域,具体涉及一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法。
背景技术
后生成因的砂岩铀矿形成的水文地质条件是极其重要的,产铀的沉积盆地应是大型自流水盆地,有丰富的水源补给区,有岩层产状舒缓的长距离径流区(有利于地下水缓慢流动和砂岩的充分氧化),并有明显的排泄区。盆地沉积盖层中形成的层间氧化带,是地下水参与下后生改造作用的产物。没有地下水的后生改造作用,就不可能形成层间氧化带。地表淋滤水的大量渗入,完善的补给、径流、排泄系统,地下水的充分循环,水岩作用的持续进行等方面是层间氧化带发育的决定性因素。因此,层间氧化带主要发育于具有完善地下水补给-径流-排泄系统的盆地边部地带。
补给区主要是盆地周缘的中低山系,以大气降水、冰、雪融水及基岩裂隙水的形式补给,并通过断裂构造或出露的透水层流入地下;排泄区则一般分布于盆地低洼地区;位于补给区和排泄区之间的就是径流区。因此,一旦确定了研究区的补—径—排区域,就可以在宏观尺度上对研究区内成矿的水动力环境进行深入分析和研究。
目前传统遥感方法用于补径排区域识别多是利用中等分辨率的卫星遥感数据,提取湿度指数和植被指数来识别排泄区;但径流区与补给区由于光学信息差异少,仅通过影像光学特征难以区分。
发明内容
本发明的目的在于提供一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法,该方法解决了径流区与补给区的图像分割问题,并结合植被指数分析,实现盆地补给区、径流区和排泄区的定量识别。
实现本发明目的的技术方案:一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法,该方法包括以下步骤:
步骤(1)对原始多光谱影像进行MNF变换,得到图像MNF[n];
步骤(2)选择上述步骤(1)中得到的图像MNF[n]的第二波段进行纹理分析,得到纹理特征图像MNF2_Texture;
步骤(3)对上述步骤(2)中纹理特征分析后的图像MNF2_Texture进行密度分割,识别补给区B;
步骤(4)对步骤(1)中的图像ETM_cut[n]进行缨帽变换计算,得到湿度指数影像和植被指数影像,分别记为ETM_Wetness和ETM_Greenness;
步骤(5)分别计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区和植被指数影像ETM_Greenness的高值区,并作并集运算,利用高值区确定排泄区P范围;
步骤(6)根据上述步骤(3)中已圈定的补给区B和上述步骤(5)中已圈定的排泄区P范围,圈定径流区J。
所述的步骤(1)具体包括以下步骤:
步骤(1.1)原始ETM 7波段数据,记为ETM[n],根据工作区范围对ETM影像进行图像裁剪,获得工作区范围内的ETM影像,记为图像ETM_cut[n];
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