[发明专利]人脸模型的生成方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种人脸模型的生成方法，其特征在于，包括：

从至少一个维度对当前输入的人脸图像进行特征提取，得到多个人脸特征；

根据所述多个人脸特征进行分类识别，得到人脸特征识别结果；

获取人脸特征与当前捏脸系统中设置的捏脸参数之间的映射关系；

根据所述人脸特征识别结果和所述映射关系生成对应的人脸模型；

其中，所述至少一个维度包括以下至少之一：几何维度和图像视觉维度；从所述至少一个维度对所述人脸图像进行特征提取，得到所述多个人脸特征包括：检测并定位所述人脸图像中包含的多个人脸特征点；按照所述几何维度从所述多个人脸特征点中提取人脸几何特征和按照所述图像视觉维度从所述多个人脸特征点中提取人脸视觉特征；将所述人脸几何特征和所述人脸视觉特征中至少之一确定为所述多个人脸特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸几何特征包括以下至少之一：脸型特征、嘴部特征、鼻子特征、眉毛特征、眼睛特征、五官分布特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸视觉特征包括以下至少之一：眼影视觉特征、唇彩视觉特征、胡须视觉特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述图像视觉维度从所述多个人脸特征点中提取眼影视觉特征包括：

根据所述多个人脸特征点中的眼部特征点确定眼部区域；

在所述眼部区域的周围设置多个锚点区域；

通过计算所述多个锚点区域中的每个锚点区域与人脸皮肤颜色在亮度通道与饱和度通道上的差异，得到所述眼影视觉特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述图像视觉维度从所述多个人脸特征点中提取唇彩视觉特征包括：

根据所述多个人脸特征点中的嘴部特征点确定嘴部区域；

计算所述嘴部区域内的颜色平均值，得到所述唇彩视觉特征。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述图像视觉维度从所述多个人脸特征点中提取胡须视觉特征包括：

根据所述多个人脸特征点中的嘴部特征点确定嘴部区域；

依据所述嘴部区域上方的第一部分特征点确定第一检测区域，以及依据所述嘴部区域下方的第二部分特征点确定第二检测区域，其中，所述第一检测区域和所述第二检测区域为胡须生成区域；

在所述第一检测区域和所述第二检测区域中分别计算区域平均亮度与人脸皮肤亮度的差异，得到所述胡须视觉特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个人脸特征进行分类识别，得到所述人脸特征识别结果包括：

为所述人脸图像中每个不同的人脸部位分别设置对应的分类器，其中，所述分类器用于按照不同人脸部位对所述多个人脸特征进行分类；

采用所述分类器对所述多个人脸特征进行分类识别，得到所述人脸特征识别结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，采用所述分类器对所述多个人脸特征进行分类识别，得到所述人脸特征识别结果包括以下至少之一：

如果通过所述分类器确定所述多个人脸特征中的第一部分特征属于其中一个类别，则将所述第一部分特征划分至所属类别；

如果通过所述分类器确定所述多个人脸特征中的第二部分特征属于其中多个类别，则将所述第二部分特征划分至优先级最高的类别；

如果通过所述分类器确定所述多个人脸特征中的第三部分特征未属于其中任一类别，则将所述第三部分特征划分至默认类别。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建所述人脸特征与所述捏脸参数中骨骼参数之间的第一子映射关系；

构建所述人脸特征与所述捏脸参数中妆容参数之间的第二子映射关系；

将所述第一子映射关系以及所述第二子映射关系确定为所述映射关系。