[发明专利]人脸模型的生成方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种人脸模型的生成方法、装置、存储介质、处理器及终端。该方法包括：从至少一个维度对当前输入的人脸图像进行特征提取，得到多个人脸特征；根据多个人脸特征进行分类识别，得到人脸特征识别结果；获取人脸特征识别结果与当前捏脸系统中设置的捏脸参数之间的映射关系；根据人脸特征识别结果和映射关系生成对应的人脸模型。本发明解决了相关技术中在游戏内提供的手动捏脸功能既费时又费力、而且很难得到完全满足心理预期的捏脸效果的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种人脸模型的生成方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

游戏中的捏脸操作通常是指对游戏中游戏角色的面部特征进行个性化调整。目前，游戏中提供的捏脸系统通常是指在建立脸部骨骼并在脸部骨骼上添加蒙皮之后，游戏玩家通过操作骨骼的缩放系数、位移参数来改变脸部外形。另外，较为复杂的捏脸系统时常还配备有妆容系统，以支持游戏玩家对眼影、嘴部唇彩、眉毛样式等部分进行修改。然而，手动捏脸过程虽然为游戏玩家提供了较大的自由度，但是需要游戏玩家具备一定的美学或图形学基础且整个过程既费时又费力。

由此可见，尽管相关技术中在不同类别的网络游戏中提供了多种类型的捏脸系统，这些网络游戏的捏脸系统在对脸部骨骼的操控方式、妆容元素样式种类等方面存在差别，但是，这些捏脸系统的本质仍然依赖于游戏玩家手动调整游戏角色的骨骼及妆容。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明至少部分实施例提供了一种人脸模型的生成方法、装置、存储介质、处理器及终端，以至少解决相关技术中在游戏内提供的手动捏脸功能既费时又费力、而且很难得到完全满足心理预期的捏脸效果的技术问题。

根据本发明其中一实施例，提供了一种人脸模型的生成方法，包括：

从至少一个维度对当前输入的人脸图像进行特征提取，得到多个人脸特征；根据多个人脸特征进行分类识别，得到人脸特征识别结果；获取人脸特征识别结果与当前捏脸系统中设置的捏脸参数之间的映射关系；根据人脸特征识别结果和映射关系生成对应的人脸模型。

可选地，至少一个维度包括以下至少之一：几何维度和图像视觉维度，从至少一个维度对人脸图像进行特征提取，得到多个人脸特征包括：检测并定位人脸图像中包含的多个人脸特征点；按照几何维度从多个人脸特征点中提取人脸几何特征，和/或，按照图像视觉维度从多个人脸特征点中提取人脸视觉特征；将人脸几何特征和人脸视觉特征中至少之一确定为多个人脸特征。

可选地，人脸几何特征包括以下至少之一：脸型特征、嘴部特征、鼻子特征、眉毛特征、眼睛特征、五官分布特征。

可选地，人脸视觉特征包括以下至少之一：眼影视觉特征、唇彩视觉特征、胡须视觉特征。

可选地，按照图像视觉维度从多个人脸特征点中提取眼影视觉特征包括：根据多个人脸特征点中的眼部特征点确定眼部区域；在眼部区域的周围设置多个锚点区域；通过计算多个锚点区域中的每个锚点区域与人脸皮肤颜色在亮度通道与饱和度通道上的差异，得到眼影视觉特征。

可选地，按照图像视觉维度从多个人脸特征点中提取唇彩视觉特征包括：根据多个人脸特征点中的嘴部特征点确定嘴部区域；计算嘴部区域内的颜色平均值，得到唇彩视觉特征。

可选地，按照图像视觉维度从多个人脸特征点中提取胡须视觉特征包括：根据多个人脸特征点中的嘴部特征点确定嘴部区域；依据嘴部区域上方的第一部分特征点确定第一检测区域，以及依据嘴部区域下方的第二部分特征点确定第二检测区域，其中，第一检测区域和第二检测区域为胡须生成区域；在第一检测区域和第二检测区域中分别计算区域平均亮度与人脸皮肤亮度的差异，得到胡须视觉特征。