[发明专利]一种二次设备寿命预测方法

权利要求书

1.一种二次设备寿命预测方法，其特征在于，包括：

反演确定故障概率曲线参数：通过获取二次设备故障大数据，从现场二次设备的厂家、型号、缺陷部位、运行年限多维度研究二次设备的寿命特点，利用参数反演法确定Weibull分布模型的两个参数，得到拟合的二次设备整体和插件的故障概率拟合曲线；

综合模糊评价法：设备的使用寿命评估预测受设备当前状态和设备故障概率两方面因素支配，采用模糊综合评价方法对二次设备状态进行评估，得出一个贴近设备真实状态的“等效运行时间”，将“等效运行时间”和故障概率拟合曲线相结合，得到一个等效的精准化二次设备故障概率曲线；通过等效的精准化二次设备故障概率曲线得到二次设备寿命预测结果。

2.根据权利要求1所述的二次设备寿命预测方法，其特征在于，

统计二次设备的故障概率：通过统计各变电站投运二次设备的历史运行运维数据，结合二次设备厂家的台账数据进行数据整理分析，描点画出不同类型的插件和二次设备随时间变化的故障概率离散点；统计其故障概率，评估其设备状态得出对应的故障概率曲线。

3.根据权利要求1所述的二次设备寿命预测方法，其特征在于，所述Weibull分布模型的两个参数为形状参数和尺度参数。

4.根据权利要求2所述的二次设备寿命预测方法，其特征在于，二次设备故障概率建模：通过Marquardt法对Weibull分布模型的两个参数进行迭代反演；直到得出误差在接受范围的参数结果，利用此参数结果精确拟合符合统计数据实际的故障概率拟合曲线。

5.根据权利要求1所述的二次设备寿命预测方法，其特征在于，

参考国网标准Q-GDW 11285—2014，利用模糊综合评价方法对被评价设备当前的设备状态进行评价。

6.根据权利要求5所述的二次设备寿命预测方法，其特征在于，

通过分析被评价设备当前的运行环境、绝缘实验、监测数据、可靠性和型号特征因素，按模糊综合评价方法综合评价设备当前健康状态并对设备当前状态进行赋分，得到设备状态评分结果；将设备状态评分结果作为修正设备运行时间的依据，因为实际设备状态可能好于或差于当前设备运行时间对应的状态；根据综合评价得出的设备状态信息给出一个更准确的“等效运行时间”，采用“等效运行时间”来评价设备的故障概率和使用寿命。