[发明专利]一种二次设备寿命预测方法

说明书

本发明公开了一种二次设备寿命预测方法，方法包括：首先通过获取二次设备故障大数据，从现场二次设备的厂家、型号、缺陷部位、运行年限多维度研究二次设备的寿命特点，利用参数反演法确定Weibull分布模型的两个参数，得到拟合的二次设备整体和插件的故障概率拟合曲线（整体概率）；其次，设备的使用寿命评估预测受设备当前状态和设备故障概率两方面因素支配，采用模糊综合评价方法对二次设备状态进行评估，得出一个贴近设备真实状态的“等效运行时间”（个体状态），将“等效运行时间”和故障概率拟合曲线相结合，得到一个等效的精准化二次设备故障概率曲线；通过等效的精准化二次设备故障概率曲线得到二次设备寿命预测结果。

技术领域

本发明属于二次设备状态诊断技术领域，具体涉及一种二次设备寿命预测方法，具体涉及一种基于模型参数反演与评估修正的二次设备寿命预测方法。

背景技术

随着国家电网规模的不断壮大，投运的变电站的数量快速增加，设备老化情况增多，受制度和对系统运行高可靠性的保守习惯，在设备故障或运行达到12年时将不进行任何区别对待就对整个二次设备完全更换，这造成了设备有效资源的浪费。

与此同时，国网公司在深入推进精益化改造向各个生产层面发展。这就催生出一种通过对当前状态的评估再充分考虑未来短时间内可能发生的故障机会，得到基于当前面向未来的科学合理的预测评判方法。

为了实现对设备预期寿命的可靠评估，需要探索一种简单可靠，便于统计总结，可检验性强的二次设备故障概率的求取方法。

发明内容

目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种二次设备寿命预测方法。

技术方案：为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种二次设备寿命预测方法，其特征在于，包括：

反演确定故障概率曲线参数：通过获取二次设备故障大数据，从现场二次设备的厂家、型号、缺陷部位、运行年限多维度研究二次设备的寿命特点，利用参数反演法确定Weibull分布模型的两个参数，得到拟合的二次设备整体和插件的故障概率拟合曲线(整体概率)；

综合模糊评价法：设备的使用寿命评估预测受设备当前状态和设备故障概率两方面因素支配，采用模糊综合评价方法对二次设备状态进行评估，得出一个贴近设备真实状态的“等效运行时间”(正常设备一般短于实际运行时间)(个体状态)，将“等效运行时间”和故障概率拟合曲线相结合，得到一个等效的精准化二次设备故障概率曲线；通过等效的精准化二次设备故障概率曲线得到二次设备寿命预测结果；并为未来设备需要采取的技改时间点做出规划预测。

(1)统计二次设备的故障概率：

通过统计各变电站投运二次设备的历史运行运维数据，结合二次设备厂家的台账数据进行数据整理分析，描点画出不同类型的插件和二次设备随时间变化的故障概率离散点；统计其故障概率，评估其设备状态得出对应的故障概率曲线。

(2)二次设备故障概率建模：

通过Marquardt法对Weibull分布模型的两个参数进行迭代反演；直到得出误差在接受范围的参数结果，利用此参数结果精确拟合符合统计数据实际的故障概率拟合曲线。

所述Weibull分布模型的两个参数为形状参数和尺度参数。

(3)二次设备状态评估