[发明专利]预测截断图像的系统和方法、准备数据的方法及其介质

权利要求书

1.一种用于为预测截断图像准备数据的方法，包括如下步骤：

虚拟模拟步骤，用于对图像数据进行虚拟模拟，以同时得到有数据截断的虚拟失真图像和没有数据截断的虚拟精标准图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述虚拟模拟步骤前，所述方法还包括自适应分类步骤，该自适应分类步骤用于根据预先定义的特征对采集到的图像数据进行自适应分类，所述虚拟模拟步骤用于对所述分类后的图像数据进行虚拟模拟。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先定义的特征包括图像数据类型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先定义的特征还包括所述图像数据类型对应的可能性。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像数据类型为患者的解剖部位。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟模拟步骤进一步包括：

接收没有数据截断的原始图像；

使所述原始图像中对应目标物体的部分虚拟平移(offset)以部分地移出扫描域，从而得到虚拟精标准图像；

对所述虚拟精标准图像进行模拟扫描并进行虚拟数据采集，以生成虚拟截断数据；以及

对所述虚拟截断数据进行图像重建处理，以得到虚拟失真图像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟模拟步骤进一步包括：

接收没有数据截断的原始图像，所述原始图像被用作虚拟精标准图像；

使所述原始图像保持在扫描域内，并对该原始图像进行正投影处理以得到该原始图像的正弦图；

切除所述正弦图的左侧通道和右侧通道，并用填充值进行填补，以生成虚拟截断数据；以及

对所述虚拟截断数据进行图像重建处理，以得到虚拟失真图像。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述填充值为边缘填充值。

9.一种用于预测截断图像的方法，包括如下步骤：

基于训练的学习网络预测截断图像，所述训练的学习网络是基于通过采用如权利要求1-8中任一项所述的方法来得到的虚拟失真图像和虚拟精标准图像构成的数据集进行数据训练得到的。

10.一种用于预测截断图像的系统，包括：

虚拟模拟装置，用于对图像数据进行虚拟模拟，以同时得到有数据截断的虚拟失真图像和没有数据截断的虚拟精标准图像；以及，

预测装置，用于基于训练的学习网络预测截断图像，所述训练的学习网络是基于所述虚拟失真图像和虚拟精标准图像构成的数据集进行数据训练得到的。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，还包括自适应分类器，用于根据预先定义的特征对采集到的图像数据进行自适应分类，所述虚拟模拟装置用于对分类后的图像数据进行虚拟模拟。

12.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述虚拟模拟装置进一步被配置为：

接收没有数据截断的原始图像；

使所述原始图像中对应目标物体的部分虚拟平移(offset)以部分地移出扫描域，从而得到虚拟精标准图像；

对所述虚拟精标准图像进行模拟扫描并进行虚拟数据采集，以生成虚拟截断数据；以及

对所述虚拟截断数据进行图像重建处理，以得到虚拟失真图像。

13.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述虚拟模拟装置进一步被配置为：

接收没有数据截断的原始图像，所述原始图像被用作虚拟精标准图像；

使所述原始图像保持在扫描域内，并对该原始图像进行正投影处理以得到该原始图像的正弦图；

切除所述正弦图的左侧通道和右侧通道，并用填充值进行填补，以生成虚拟截断数据；以及

对所述虚拟截断数据进行图像重建处理，以得到虚拟失真图像。

14.一种计算机可读存储介质，其上记录有经编码的指令，当执行该指令时执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。