[发明专利]数据分析的学习和使用方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据分析的学习和使用方法，其特征在于，所述数据分析的学习和使用方法包括业务分析过程的学习方法，所述学习方法包括：

步骤11，在接收到学习请求之后，根据预先设置的多个模型类型，获取输入的第一目标模型类型；

步骤12、根据所述第一目标模型类型，获取与所述第一目标模型类型对应的第一模型框架；

步骤13、获取样本数据，以及基于与第一输入框对应的通俗的第一描述信息，通过所述第一输入框的输入信息获取多个第一模型参数；

步骤14、利用所述第一模型框架、多个所述第一模型参数和所述样本数据，从多个所述第一模型参数中选取第一最优模型参数，并将所述第一最优模型参数及其通俗的第二描述信息输出；

步骤15、利用所述第一最优模型参数和所述第一模型框架，建立第一业务模型，以及利用所述第一业务模型，对所述样本数据进行分析，并将第一分析结果及其通俗的第三描述信息输出；

在所述学习和使用方法还包括业务分析过程的使用方法的情况下，所述学习和使用方法还包括：

接收输入的请求信息；

在确定所述请求信息为所述学习请求的情况下，执行所述步骤11至所述步骤15；

在确定所述请求信息为业务请求的情况下，执行所述业务分析过程的使用方法；

所述业务分析过程的使用方法包括：

步骤21、在接收到所述业务请求之后，根据预先设置的多个行业类型，获取输入的目标行业类型；

步骤22、基于所述目标行业类型，获取输入的业务目标信息，其中，所述业务目标信息为依据行业类型细分的业务信息；

步骤23、根据所述业务目标信息，获取输入的第二目标模型类型；

步骤24、根据所述第二目标模型类型，获取与所述第二目标模型类型对应的第二模型框架；

步骤25、基于与第二输入框对应的通俗的第四描述信息，通过所述第二输入框的输入信息获取待分析数据；

步骤26、基于与第三输入框对应的通俗的第五描述信息，通过所述第三输入框的输入信息获取多个第二模型参数；

步骤27、利用所述第二模型框架、多个所述第二模型参数和所述待分析数据，从多个所述第二模型参数中选取第二最优模型参数，并将所述第二最优模型参数及其通俗的第六描述信息输出；

步骤28、利用所述第二最优模型参数和所述第二模型框架，建立第二业务模型，以及利用所述第二业务模型，对所述待分析数据进行分析，并将第二分析结果及其通俗的第七描述信息输出；

所述第一描述信息、所述第二描述信息、所述第三描述信息、所述第四描述信息、所述第五描述信息、所述第六描述信息和所述第七描述信息均可通过视频、音频和文字中的至少一一种形式来输出。

2.根据权利要求1所述的学习和使用方法，其特征在于，根据所述业务目标信息，获取输入的第二目标模型类型进一步包括：

根据所述业务目标信息，得到多个模型的推荐集合，并将所述推荐集合输出；

基于所述推荐集合，获取输入的第二目标模型类型。

3.根据权利要求1所述的学习和使用方法，其特征在于，步骤25还包括：

对所述待分析数据进行预处理。

4.根据权利要求1所述的学习和使用方法，其特征在于，将第二分析结果及其通俗的第七描述信息输出包括：

根据所述第二分析结果及其通俗的第七描述信息，生成至少包含所述第二分析结果的PPT文档。

5.根据权利要求1所述的学习和使用方法，其特征在于，所述步骤28还包括：

将所述第二业务模型进行保存。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有业务分析程序，所述业务分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据分析的学习和使用方法的步骤。