[发明专利]数据分析的学习和使用方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种数据分析的学习和使用方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：基于与第一输入框对应的通俗的第一描述信息，通过第一输入框的输入信息获取多个第一模型参数；利用第一模型框架、多个第一模型参数和样本数据，选取第一最优模型参数，并将第一最优模型参数及其通俗的第二描述信息输出；利用第一最优模型参数和第一模型框架，对样本数据进行分析，并将第一分析结果及其通俗的第三描述信息输出，从而实现了让不懂数据分析的人可以根据自己的需求进行数据分析以及数据建模的学习，以及在学习中通过软件中的通俗描述了解、学会并掌握相关的技能，从而根据实际业务情况应用到实际工作中。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据分析的学习和使用方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

不管是做自然语言处理或图像处理等业务，现有的普通数据分析基于统计应用软件R和统计产品与服务解决方案软件SPSS，高级一点的使用MATLAB或者Python，然而，上面这些软件需要经过专业技术培训的人使用，没有经过培训的人员想做相关的数据分析基本无法使用。

因此，基于现有的分析方法至少存在着进行数据分析需要雇佣员工成本较高的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种数据分析的学习和使用方法、装置及计算机可读存储介质。

有鉴于此，第一方面，本申请提供了一种业务分析方法，所述方法包括业务分析过程的学习方法，所述学习方法包括以下步骤：步骤11，在接收到学习请求之后，根据预先设置的多个模型类型，获取输入的第一目标模型类型；步骤12、根据所述第一目标模型类型，获取与所述第一目标模型类型对应的第一模型框架；步骤13、获取样本数据，以及基于与第一输入框对应的通俗的第一描述信息，通过所述第一输入框的输入信息获取多个第一模型参数；步骤14、利用所述第一模型框架、多个所述第一模型参数和所述样本数据，从多个所述第一模型参数中选取第一最优模型参数，并将所述第一最优模型参数及其通俗的第二描述信息输出；步骤15、利用所述第一最优模型参数和所述第一模型框架，建立第一业务模型，以及利用所述第一业务模型，对所述样本数据进行分析，并将第一分析结果及其通俗的第三描述信息输出。

可选地，在所述业务分析方法还包括业务分析过程的使用方法的情况下，所述业务分析方法还包括：接收输入的请求信息；在确定所述请求信息为所述学习请求的情况下，执行所述步骤11至所述步骤15；在确定所述请求信息为业务请求的情况下，执行所述业务分析过程的使用方法。

可选地，所述业务分析过程的使用方法包括：步骤21、在接收到所述业务请求之后，根据预先设置的多个行业类型，获取输入的目标行业类型；步骤22、基于所述目标行业类型，获取输入的业务目标信息，其中，所述业务目标信息为依据行业类型细分的业务信息；步骤23、根据所述业务目标信息，获取输入的第二目标模型类型；步骤24、根据所述第二目标模型类型，获取与所述第二目标模型类型对应的第二模型框架；步骤25、基于与第二输入框对应的通俗的第四描述信息，通过所述第二输入框的输入信息获取待分析数据；步骤26、基于与第三输入框对应的通俗的第五描述信息，通过所述第三输入框的输入信息获取多个第二模型参数；步骤27、利用所述第二模型框架、多个所述第二模型参数和所述待分析数据，从多个所述第二模型参数中选取第二最优模型参数，并将所述第二最优模型参数及其通俗的第六描述信息输出；步骤28、利用所述第二最优模型参数和所述第二模型框架，建立第二业务模型，以及利用所述第二业务模型，对所述待分析数据进行分析，并将第二分析结果及其通俗的第七描述信息输出。

可选地，所述第一描述信息、所述第二描述语言、所述第三描述语言、所述第四描述语言、所述第五描述语言、所述第六描述语言和所述第七描述语言均可通过视频、音频和文字中的至少一一种形式来输出。

可选地，根据所述业务目标信息，获取输入的第二目标模型类型进一步包括：根据所述业务目标信息，得到多个模型的推荐集合，并将所述推荐集合输出；基于所述推荐集合，获取输入的第二目标模型类型。