[发明专利]一种电话号码识别方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种电话号码识别方法，其特征在于，包括：

获取目标电话号码在第一预设时间段内的通话信息，其中，所述通话信息至少包括主叫信息和被叫信息；

调用预训练的号码识别模型，所述号码识别模型以电话号码的通话信息为训练样本，以电话号码所属的号码类型为样本标签，训练随机森林模型得到，其中，所述号码类型包括：诈骗号码和非诈骗号码；

将所述通话信息输入所述号码识别模型，得到识别结果；

其中，训练得到所述号码识别模型的过程，包括：

获取第一数量的电话号码在第二预设时间段内的通话信息，并以所述通话信息作为样本数据，其中，所述第一数量的电话号码中包含第二数量的号码类型已知的电话号码，且所述第二数量小于所述第一数量；

将每一所述电话号码的通话信息输入预设决策条件的随机森林模型进行识别，得到号码类型的识别结果；

计算所述识别结果中，与所述号码类型已知的电话号码属于同一号码类型的电话号码的数量与所述第二数量的比值，得到识别比例；

以所述识别比例处于预设偏差范围内为训练目标，调整所述随机森林模型中所述预设决策条件，得到所述号码识别模型。

2.根据权利要求1所述的电话号码识别方法，其特征在于，在所述将每一所述电话号码的通话信息输入预设决策条件的随机森林模型进行识别，得到号码类型的识别结果之前，所述方法还包括：

解析每一所述电话号码的通话信息中包含的主叫信息，筛选得到第一号码集；

解析每一所述电话号码的通话信息中包含的被叫信息，筛选得到第二号码集；

合并所述第一号码集和所述第二号码集，得到样本号码集；

所述将每一所述电话号码的通话信息输入预设决策条件的随机森林模型进行识别，得到号码类型的识别结果，包括：

将所述样本号码集中每一所述电话号码的通话信息输入预设决策条件的随机森林模型进行识别，得到号码类型的识别结果。

3.根据权利要求2所述的电话号码识别方法，其特征在于，所述解析每一所述电话号码的通话信息中包含的主叫信息，筛选得到第一号码集，包括：

根据每一所述电话号码的通话信息中的主叫信息，

在所述第一数量的电话号码中，筛选呼叫被叫号码的数量大于第一预设数量限值的电话号码；

在所述呼叫被叫号码的数量大于第一预设数量限值的电话号码中，筛选呼叫接通率小于预设接通率限值的电话号码；

在所述呼叫接通率小于预设接通率限值的电话号码中，筛选通话详情满足预设详情条件的电话号码，得到第一号码子集，其中，所述通话详情包括通话时长和通话流量；

在所述第一数量的电话号码中，筛选在第三预设时间段内呼叫被叫号码的数量大于第二预设数量限值的电话号码，得到第二号码子集；

合并所述第一号码子集和所述第二号码子集，得到第一号码集。

4.根据权利要求3所述的电话号码识别方法，其特征在于，所述在所述呼叫被叫号码的数量大于第一预设数量限值的电话号码中，筛选呼叫接通率小于预设接通率限值的电话号码，包括：

在所述呼叫被叫号码的数量大于第一预设数量限值的电话号码中，

筛选呼叫被叫号码数量小于第三预设数量限值，且呼叫接通率小于第一预设接通率限值的电话号码，

或，

筛选呼叫被叫号码数量大于或等于第四预设数量限值，且呼叫接通率小于第二预设接通率限值的电话号码，其中，所述第三预设数量限值大于所述第一预设数量限值，所述第四预设数量限值大于所述第三预设数量限值。

5.根据权利要求3所述的电话号码识别方法，其特征在于，所述在所述呼叫接通率小于预设接通率限值的电话号码中，筛选通话详情满足预设详情条件的电话号码，包括：

针对每一所述呼叫接通率小于预设接通率限值的电话号码，统计通话时长小于第一预设通话时长限值的通话次数；

计算每一所述呼叫接通率小于预设接通率限值的电话号码的所述通话次数与所述第二预设时间段内总通话次数的比值；

筛选所述比值小于预设比例限值的电话号码；

在所述比值小于预设比例限值的电话号码中，筛选所述通话流量小于预设流量限值的电话号码，得到通话详情满足预设详情条件的电话号码。