[发明专利]一种电话号码识别方法、装置及服务器

说明书

本发明提供的电话号码识别方法、装置及服务器，应用于通信技术领域，该方法获取目标电话号码在第一预设时间段内的包含主叫信息和被叫信息的通话信息，然后调用预训练的号码识别模型，该号码识别模型以电话号码的通话信息为训练样本，以电话号码所属的号码类型为样本标签，训练随机森林模型得到，最后，将目标电话号码的通话信息输入号码识别模型，得到识别结果。本发明提供的电话号码识别方法、装置及服务器，通过目标电话号码的通话信息，即可实现对目标电话号码的识别，不再依赖于用户对电话号码的标记情况，可以提高电话号码的识别效率，解决现有技术中识别工作滞后严重的问题。

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种电话号码识别方法、装置及服务器。

背景技术

在日常生活与工作中，不法分子通过电话进行诈骗、骚扰的事件时有发生，给人们的生活、工作带来不利影响。

现有技术中的诈骗电话识别方法，大都将智能终端与云服务器相结合，通过云服务器统计智能终端将某一电话号码的标记为诈骗电话的次数，当所得统计次数达到预设的限值时，认定该电话号码为诈骗电话，然后即对接到该电话号码呼叫的用户进行提醒，防止用户上当受骗。

上述识别方法的实现，依赖于用户对电话号码的标记情况，只有对某一电话号码的标记次数达到预设的限值时，才会将该电话号码认定为诈骗电话，而这一过程往往需要经历较长的时间，导致诈骗电话的识别工作效率低下，滞后性比较严重。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电话号码识别方法、装置及服务器，提高电话号码识别工作的效率，解决现有技术中识别工作滞后严重的问题，具体方案如下：

第一方面，本发明提供一种电话号码识别方法，包括：

获取目标电话号码在第一预设时间段内的通话信息，其中，所述通话信息至少包括主叫信息和被叫信息；

调用预训练的号码识别模型，所述号码识别模型以电话号码的通话信息为训练样本，以电话号码所属的号码类型为样本标签，训练随机森林模型得到，其中，所述号码类型包括：诈骗号码和非诈骗号码；

将所述通话信息输入所述号码识别模型，得到识别结果。

可选的，训练得到所述号码识别模型的过程，包括：

获取第一数量的电话号码在第二预设时间段内的通话信息，并以所述通话信息作为样本数据，其中，所述第一数量的电话号码中包含第二数量的号码类型已知的电话号码，且所述第二数量小于所述第一数量；

将每一所述电话号码的通话信息输入预设决策条件的随机森林模型进行识别，得到号码类型的识别结果；

计算所述识别结果中，与所述号码类型已知的电话号码属于同一号码类型的电话号码的数量与所述第二数量的比值，得到识别比例；

以所述识别比例处于预设偏差范围内为训练目标，调整所述随机森林模型中所述预设决策条件，得到所述号码识别模型。

可选的，在所述将每一所述电话号码的通话信息输入预设决策条件的随机森林模型进行识别，得到号码类型的识别结果之前，本发明第一方面提供的电话号码识别方法，还包括：

解析每一所述电话号码的通话信息中包含的主叫信息，筛选得到第一号码集；

解析每一所述电话号码的通话信息中包含的被叫信息，筛选得到第二号码集；

合并所述第一号码集和所述第二号码集，得到样本号码集；

所述将每一所述电话号码的通话信息输入预设决策条件的随机森林模型进行识别，得到号码类型的识别结果，包括：

将所述样本号码集中每一所述电话号码的通话信息输入预设决策条件的随机森林模型进行识别，得到号码类型的识别结果。