[发明专利]用户行为分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种用户行为分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：获取预设时间段内用户的行为数据；根据预设节点模型，将行为数据拆分为用户对应的多个行为节点，并根据行为数据获取每个行为节点对应的时间戳；根据用户对应的多个行为节点、以及每个行为节点对应的时间戳，获取用户的行为节点链。本申请实施例能够获取用户的行为节点链，使得服务平台能够基于行为节点链对用户行为数据进行分析，以实现对大量用户行为统一分析管理。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种用户行为分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展，越来越多的服务平台在给用户提供服务的过程中，通过采集用户的行为数据，并对其进行数据分析，以能够根据数据分析结果为用户提供更优化的服务。

现有技术中，服务平台可以采集用户一段时间的操作日志，根据每个用户的操作日志提取用户行为特征进行分析。

但是，现有技术中根据用户操作日志提取用户行为特征的方法，得到的用户行为特征比较个性化，不便于对大量用户行为统一分析管理。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种用户行为分析方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中存在的不便于对大量用户行为统一分析管理的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用户行为分析方法，该方法包括：

获取预设时间段内用户的行为数据；根据预设节点模型，将行为数据拆分为用户对应的多个行为节点，并根据行为数据获取每个行为节点对应的时间戳；根据用户对应的多个行为节点、以及每个行为节点对应的时间戳，获取用户的行为节点链。

可选地，获取预设时间段内用户的行为数据之后，该方法还包括：

根据用户的行为数据，判断行为数据是否满足异常条件；若行为数据满足异常条件，则根据用户的行为节点链分析获取异常节点。

可选地，根据用户的行为数据，判断行为数据是否满足异常条件，包括：

根据用户的行为数据，获取目标行为的完成率，完成率用于指示完成次数和使用次数的比率；若目标行为的完成率满足预设阈值，则确定行为数据满足异常条件。

可选地，根据用户的行为节点链分析获取异常节点，包括：

分析行为节点链中各行为节点的操作信息；根据操作信息，确定存在异常的行为节点。

可选地，根据操作信息，确定存在异常的行为节点，包括：

根据各行为节点对应的时间戳、以及操作信息，获取各行为节点对应行为的操作时长；确定操作时长大于预设时长的行为节点为存在异常的行为节点。

可选地，根据所述操作信息，确定存在异常的行为节点，包括：

根据各行为节点的操作信息，获取相同功能属性的行为节点重复次数；确定重复次数大于预设次数的行为节点为存在异常的行为节点。

可选地，获取用户的行为节点链之后，该方法还包括：

根据多个用户的行为节点链、以及预设规则，将多个用户进行行为分类。

可选地，根据多个用户的行为节点链、以及预设规则，将多个用户进行行为分类，包括：

根据每个用户的行为节点链所包含的行为节点、以及行为节点之间的时序关系，将多个用户进行行为分类。

可选地，将所述多个用户进行行为分类之后，该方法还包括：

根据行为分类结果，分析获取每类用户的特征信息。