[发明专利]网络运营能力分析方法及装置有效
申请号: | 201811594709.3 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109617734B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 杨旭明;杨建明 | 申请(专利权)人: | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 运营 能力 分析 方法 装置 | ||
1.一种网络运营能力分析方法,其特征在于,包括:
将按照预设周期采集的目标网络运营能力各分析指标的历史资源数据以切片方式存储到HBase数据库中;其中,将各所述分析指标每个周期的历史资源数据作为一个切片数据;
在所述HBase数据库中对各所述分析指标的切片数据进行转储,定义各所述切片数据的分析维度;
根据用户选择的任一分析指标中两个切片数据的分析维度,基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果;
其中,所述基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果,具体包括:
基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析,获取所述目标网络中的新增设备、删除设备、扩容设备和减容设备;
根据所述目标网络中的新增设备、删除设备、扩容设备和减容设备对所述两个切片数据进行统计分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史资源数据包括静态分析统计结果和明细数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将按照预设周期采集的目标网络运营能力各分析指标的历史资源数据以切片方式存储到HBase数据库中的步骤具体包括:
将预先存储在关系型数据库中的历史资源数据抽取到HBase数据库中进行存储。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户选择的任一分析指标中两个切片数据的分析维度,基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果的步骤具体包括:
根据用户选择的任一分析指标中两个切片数据的分析维度,基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行底层处理;
基于Spark SQL中的内存计算方法,将预设网络运营能力分析算法转换成Spark SQL脚本;
基于所述Spark SQL脚本对底层处理后的所述两个切片数据进行分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果的步骤具体包括:
根据用户选择的分析条件,基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果;
其中所述分析条件包括地市、区县、对比项、是否代理、起始批次、终止批次和接入方式中的一种或多种。
6.一种网络运营能力分析装置,其特征在于,包括:
存储模块,用于将按照预设周期采集的目标网络运营能力各分析指标的历史资源数据以切片方式存储到HBase数据库中;其中,将各所述分析指标每个周期的历史资源数据作为一个切片数据;
转储模块,用于在所述HBase数据库中对各所述分析指标的切片数据进行转储,定义各所述切片数据的分析维度;
分析模块,用于根据用户选择的任一分析指标中两个切片数据的分析维度,基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果;
其中,分析模块具体用于:
基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析,获取所述目标网络中的新增设备、删除设备、扩容设备和减容设备;
根据所述目标网络中的新增设备、删除设备、扩容设备和减容设备对所述两个切片数据进行统计分析,获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器、至少一个存储器和总线;其中,
所述处理器和存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。
8.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至5任一所述的方法。
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