[发明专利]网络运营能力分析方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种网络运营能力分析方法及装置，所述方法包括：将按照预设周期采集的目标网络运营能力各分析指标的历史资源数据以切片方式存储到HBase数据库中；其中，将各所述分析指标每个周期的历史资源数据作为一个切片数据；在所述HBase数据库中对各所述分析指标的切片数据进行转储，定义各所述切片数据的分析维度；根据用户选择的任一分析指标中两个切片数据的分析维度，基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析，获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果。本发明实施例分析范围广，计算效率高，能对网络运营能力资源数据进行动态分析，提高了网络运营能力分析的速度和精度。

技术领域

本发明实施例属于大数据处理技术领域，更具体地，涉及一种网络运营能力分析方法及装置。

背景技术

目前，针对通讯运营商的网络运营能力分析都是基于某一时间现存网络能力的总体统计结果。随着通信网络的快速发展，运营商的管理更加强调精细化、溯源化，而不单单只是笼统的进行全量数据统计。

以FTTH(Fiber To The Home，光纤到户)光网络建设规划为例，网络建设部门需要跟踪近年来某些项目建设的分光器OBD、OLT设备的业务发展情况，从而更好地指导网络规划建设，此时需要细致了解设备入网时间、统计开始时间设备的占用情况、统计结束时间设备的占用情况，而且还要考虑统计周期内设备退网的情况，通过这样细分统计最终得出准确的设备占用率提升情况。

在通讯运营商的网络接入能力指标分析中，目前是具备OBD端子、OLT设备端口资源占用情况统计分析的，但是属于全量的数据统计，只能进行两个选择的时间点总体容量和实占容量的差异比较。而这个全量统计数据掺杂了干扰数据，无法真正直观地体现网络建设发展动态情况。例如，2018年1月建设了一批分光器OBD设备，在2018年12月需要了解这批设备现在的端子占用情况，从而反映出市场发展情况，进而追溯到当初网络规划建设投入的合理性。此时，按照原有的分析方法，只能获取到2018年1月总体OBD设备端子统计结果和2018年12月总体OBD设备端子统计结果，通过两者OBD端子占用的数值差分析业务发展。但实际上，在这一年之中1月份新建的设备有一些已经拆机，还有一些已经扩容新增的设备，整体的统计根本无法区分具体哪些是1月份建设入网，到现在还在网并且发展了用户业务的设备。

无法准确统计网络资源动态变化情况问题的根源有两方面主要原因。一个方面是因为难以留存运营商网络资源各个时刻的资源数据。因为运营商的设备资源数据是一个庞大的数据，设备厂商种类众多，端子、端口数量众多，导致要留存每一时刻具体的数据需要巨大的存储。即使存储了这些数据，也难以实现在此之上的分析计算，这在原有关系型数据库管理模式下很难实现。另一方面是因为网络接入能力的计算方法较为复杂，即使留存了两个时刻的资源数据库，也难以快速实现随机指定两个时刻的网络接入能力的比较分析结果，通常要执行较为复杂的统计分析过程才能得出结果。

综上所述，现有的网络运营能力分析方法中仅存留两个时刻的网络资源数据，对大量的网络资源进行存储困难，从而导致分析范围有限，且网络运营能力计算方法复杂，分析结果不精确。

发明内容

为克服上述现有的网络运营能力分析方法分析范围小，计算复杂和分析结果不精确的问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种网络运营能力分析方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种网络运营能力分析方法，包括：

将按照预设周期采集的目标网络运营能力各分析指标的历史资源数据以切片方式存储到HBase数据库中；其中，将各所述分析指标每个周期的历史资源数据作为一个切片数据；

在所述HBase数据库中对各所述分析指标的切片数据进行转储，定义各所述切片数据的分析维度；

根据用户选择的任一分析指标中两个切片数据的分析维度，基于Spark平台中的RDD对所述两个切片数据进行比较分析，获取所述两个切片数据所属分析指标的分析结果。