[发明专利]售票机器人及售票系统在审

专利信息
申请号: 201811599019.7 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109598802A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 王翔;朱跃 申请(专利权)人: 南京香宁国际人工智能和智能制造研究院有限公司
主分类号: G07B1/00 分类号: G07B1/00;G06Q30/02;G06K9/00;G01S17/08
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王术兰
地址: 211100 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 处理器 显示装置 音频装置 存储模块 定位装置 机器人 视频信息 售票系统 系统平台 音频信息 售票 播放视频信息 播放音频信息 存储音频信息 发送视频信息 通信连接 购票 票务 采集 吸引
【权利要求书】:

1.一种售票机器人,其特征在于,包括:定位装置、系统平台、显示装置和音频装置;所述系统平台包括处理器和存储模块;

所述处理器与所述定位装置、所述存储模块、所述显示装置和所述音频装置通信连接;

所述定位装置,用于采集用户的位置信息,并将所述位置信息发送到所述处理器;

所述存储模块,用于存储音频信息和视频信息,并向所述处理器发送所述视频信息和所述音频信息;

所述处理器,用于根据所述位置信息将所述视频信息发送到显示装置,和/或将所述音频信息发送到音频装置;

所述显示装置,用于接收并播放所述视频信息;

所述音频装置,用于接收并播放所述音频信息。

2.根据权利要求1所述的售票机器人,其特征在于,还包括:识别装置;

所述识别装置与所述处理器通信连接;

所述识别装置,用于采集所述用户的身份信息,并将所述身份信息发送到所述处理器;

所述存储模块,用于存储预设身份信息;

所述处理器,用于根据所述身份信息和所述预设身份信息确认所述用户的身份。

3.根据权利要求2所述的售票机器人,其特征在于,所述识别装置包括:指纹采集器、面部识别摄像头和虹膜识别摄像头;

所述指纹采集器,用于采集所述用户的指纹信息,并将所述指纹信息发送到所述处理器;

所述面部识别摄像头,用于采集所述用户的面部信息,并将所述面部信息发送到所述处理器;

所述虹膜识别摄像头,用于采集所述用户的虹膜信息,并将所述虹膜信息发送到所述处理器。

4.根据权利要求1所述的售票机器人,其特征在于,所述定位装置包括:第一红外距离传感器和第二红外距离传感器;

所述第一红外距离传感器,用于感应所述用户的距离信息作为第一距离信息,并将所述第一距离信息发送到所述处理器;

所述第二红外距离传感器,用于感应所述用户的距离信息作为第二距离信息,并将所述第二距离信息发送到所述处理器。

5.根据权利要求1所述的售票机器人,其特征在于,所述系统平台还包括网络平台;

所述网络平台与所述处理器通信连接;

所述网络平台,用于接收网络信息并将所述网络信息发送到所述处理器;

所述处理器,用于接收所述网络信息。

6.根据权利要求1所述的售票机器人,其特征在于,还包括:出票装置;所述出票装置与所述处理器通信连接;

所述处理器,用于接收出票信息,并将所述出票信息发送到所述出票装置;

所述出票装置,用于接收所述出票信息,根据所述出票信息出票。

7.根据权利要求6所述的售票机器人,其特征在于,所述显示装置包括:操作按键;

所述操作按键,用于生成所述出票信息,并通过所述显示装置将所述出票信息发送到所述处理器。

8.根据权利要求3所述的售票机器人,其特征在于,所述指纹采集器设置于所述售票机器人的表面左侧;所述面部识别摄像头和所述虹膜识别摄像头设置于所述售票机器人的表面头部。

9.根据权利要求4所述的售票机器人,其特征在于,所述第一红外距离传感器设置于所述售票机器人的表面左臂;所述第二红外距离传感器设置于所述售票机器人的表面右臂。

10.一种售票系统,其特征在于,包括:云端服务器和权利要求1-9任一项所述的售票机器人;所述售票机器人包括网络平台;

所述网络平台与所述处理器通信连接;所述云端服务器与所述网络平台通信连接;

所述云端服务器,用于向所述网络平台发送网络信息;

所述网络平台,用于接收网络信息并将所述网络信息发送到所述处理器;

所述处理器,用于接收所述网络信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京香宁国际人工智能和智能制造研究院有限公司,未经南京香宁国际人工智能和智能制造研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811599019.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top