[发明专利]一种基于监控摄像的顾客满意度评估方法和评估系统在审
申请号: | 201811599278.X | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109858949A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 刘寒冰;吴明辉 | 申请(专利权)人: | 秒针信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 谷成 |
地址: | 100102 北京市朝阳区阜通*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 顾客满意度 服务过程 分类标签 监控摄像 就餐环境 量化数据 评估系统 评估 就餐 餐饮服务行业 连续图像信息 餐饮企业 餐饮行业 服务评价 工作效率 就餐过程 客观评价 劳务成本 连续监控 评估数据 评价模型 数据量化 灵活的 服务 量化 图像 顾客 外部 记录 改进 | ||
1.一种基于监控摄像的顾客满意度评估方法,其特征在于,包括:
接收从就餐环境的连续监控图像中获取的分类标签数据;
根据所述分类标签数据量化顾客就餐的服务过程形成过程量化数据;
利用所述过程量化数据评价服务质量和/或顾客满意度。
2.如权利要求1所述的基于监控摄像的顾客满意度评估方法,其特征在于,所述分类标签数据包括有效分类标签数据,所述根据所述分类标签数据量化顾客就餐的服务过程形成过程量化数据包括:
利用所述有效分类标签数据建立以确定服务人员为核心的服务过程量化数据;和/或
利用所述有效分类标签数据建立以确定顾客为核心的就餐过程量化数据;和/或
利用所述有效分类标签数据建立以确定固定设施为核心的设施利用过程量化数据;和/或
根据获得的考评数据建立所述确定服务人员的服务过程关联量化数据。
3.如权利要求2所述的基于监控摄像的顾客满意度评估方法,其特征在于,所述分类标签数据形成所述有效分类标签数据包括:
根据所述所述分类标签数据中的时间基准对所述分类标签数据进行排序形成顺序分类标签数据;
排除所述所述顺序分类标签数据中的干扰数据形成有效分类标签数据。
4.如权利要求1所述的基于监控摄像的顾客满意度评估方法,其特征在于,所述利用所述过程量化数据评价服务质量和/或顾客满意度至少针对以下一种评价过程:
根据所述过程量化数据衡量迎宾服务人员移动轨迹与顾客移动轨迹的重合度判断迎宾服务质量;
根据所述过程量化数据衡量传菜服务人员在餐桌区域内互动行为判断传菜点菜服务质量;
根据所述过程量化数据衡量餐桌区域内餐食与餐具变化或结账后餐桌清理状态判断保洁服务质量;
根据所述过程量化数据衡量出单错误率判断收银服务质量;
根据所述过程量化数据衡量吧员在餐馆内的移动轨迹和/或成交率判断吧员服务质量;
根据所述过程量化数据衡量顾客在各区域内的情绪反应持续时长判断顾客在各区域内的满意度。
5.如权利要求1所述的基于监控摄像的顾客满意度评估方法,其特征在于,还包括:
对就餐环境中采集的实时图像进行对象识别形成所述对象的分类标签数据。
6.如权利要求5所述的基于监控摄像的顾客满意度评估方法,其特征在于,所述对就餐环境中采集的实时图像进行对象识别形成所述对象的分类标签数据包括:
根据图像识别规则识别所述实时图像中的辨识对象;
根据所述图像识别规则获得辨识对象状态;
根据所述辨识对象和/或所述辨识对象状态形成所述分类标签数据;
将所述分类标签数据通过并行上行传输链路转发。
7.如权利要求1所述的基于监控摄像的顾客满意度评估方法,其特征在于,还包括:
建立就餐环境中的评估环境。
8.如权利要求7所述的基于监控摄像的顾客满意度评估方法,其特征在于,所述建立就餐环境中的评估环境包括:
利用图像识别建立服务人员的身份特征识别数据;
建立覆盖就餐轨迹的餐厅坐标系;
在所述餐厅坐标系范围内布设若干视频监控设备,所述若干视频监控设备的视角间形成无缝衔接;
所述若干视频监控设备根据预设间隔时长进行实时图像采集;和/或
建立辨识对象的图像识别规则;和/或
建立辨识对象的数据结构。
9.一种基于监控摄像的顾客满意度评估系统,包括:
存储器,用于存储如权利要求1至8任一所述的基于监控摄像的顾客满意度评估方法的处理过程对应的程序代码和数据;
处理器,用于执行所述程序代码。
10.一种基于监控摄像的顾客满意度评估系统,其特征在于,包括:
汇集装置,用于接收从就餐环境的连续监控图像中获取的分类标签数据;
量化装置,用于根据所述分类标签数据量化顾客就餐的服务过程形成过程量化数据;
评价装置,用于利用所述过程量化数据评价服务质量和/或顾客满意度。
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