[发明专利]一种基于监控摄像的顾客满意度评估方法和评估系统在审
申请号: | 201811599278.X | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109858949A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 刘寒冰;吴明辉 | 申请(专利权)人: | 秒针信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 谷成 |
地址: | 100102 北京市朝阳区阜通*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 顾客满意度 服务过程 分类标签 监控摄像 就餐环境 量化数据 评估系统 评估 就餐 餐饮服务行业 连续图像信息 餐饮企业 餐饮行业 服务评价 工作效率 就餐过程 客观评价 劳务成本 连续监控 评估数据 评价模型 数据量化 灵活的 服务 量化 图像 顾客 外部 记录 改进 | ||
本发明提供了一种基于监控摄像的顾客满意度评估方法和评估系统,解决现有线下餐饮服务行业无法对就餐环境的服务质量做出有效评估的技术问题。方法包括:接收从就餐环境的连续监控图像中获取的分类标签数据;根据所述分类标签数据量化顾客就餐的服务过程形成过程量化数据;利用所述过程量化数据评价服务质量和/或顾客满意度。将就餐服务过程通过连续图像信息记录,根据识别的确定对象形成量化的完整就餐过程和完整服务过程,通过评价模型形成精确的评估数据,为线下餐饮行业的内部和外部的服务评价提供了可靠和灵活的评价结果,使得餐饮企业可以对服务质量做出自动的客观评价,改进工作效率降低劳务成本。
技术领域
本发明涉及图像智能识别技术领域,具体涉及一种基于监控摄像的顾客满意度评估方法和评估系统。
背景技术
现有技术中,对服务行业的评价体系正在逐步成熟。经营线上外卖餐饮的餐馆可以通过用户的评分和留言方便地得知其对本餐馆菜品和骑手服务的满意度及可改进的业务节点。但是线下餐饮服务行业很难得知顾客的满意度。尤其是顾客在餐馆的用餐体验与外卖不同,前者除了菜品,用餐环境,和服务人员的态度与专业技能也分不开。如何把这些信息整合在一起,形成从顾客进店、入座、点菜、就餐、结账、离店整个过程的信息闭环,就成了线下餐饮服务行业亟待解决的顾客满意度评估问题。
目前监控录像在餐馆已经相当普及,通过摄像画面识别人的步态及面部表情的技术也比较成熟,可以满足线下顾客满意度评估的基本技术基础。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供一种基于监控摄像的顾客满意度评估方法和评估系统,解决现有线下餐饮服务行业无法对就餐环境的服务质量做出有效评估的技术问题。
本发明实施例的基于监控摄像的顾客满意度评估方法,包括:
接收从就餐环境的连续监控图像中获取的分类标签数据;
根据所述分类标签数据量化顾客就餐的服务过程形成过程量化数据;
利用所述过程量化数据评价服务质量和/或顾客满意度。
本发明一实施例中,所述分类标签数据包括有效分类标签数据,所述根据所述分类标签数据量化顾客就餐的服务过程形成过程量化数据包括:
利用所述有效分类标签数据建立以确定服务人员为核心的服务过程量化数据;和/或
利用所述有效分类标签数据建立以确定顾客为核心的就餐过程量化数据;和/或
利用所述有效分类标签数据建立以确定固定设施为核心的设施利用过程量化数据;和/或
根据获得的考评数据建立所述确定服务人员的服务过程关联量化数据。
本发明一实施例中,所述分类标签数据形成所述有效分类标签数据包括:
根据所述所述分类标签数据中的时间基准对所述分类标签数据进行排序形成顺序分类标签数据;
排除所述所述顺序分类标签数据中的干扰数据形成有效分类标签数据。
本发明一实施例中,所述利用所述过程量化数据评价服务质量和/或顾客满意度至少针对以下一种评价过程:
根据所述过程量化数据衡量迎宾服务人员移动轨迹与顾客移动轨迹的重合度判断迎宾服务质量;
根据所述过程量化数据衡量传菜服务人员在餐桌区域内互动行为判断传菜点菜服务质量;
根据所述过程量化数据衡量餐桌区域内餐食与餐具变化或结账后餐桌清理状态判断保洁服务质量;
根据所述过程量化数据衡量出单错误率判断收银服务质量;
根据所述过程量化数据衡量吧员在餐馆内的移动轨迹和/或成交率判断吧员服务质量;
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