[发明专利]人员活动持续时间估计方法、装置和终端设备

权利要求书

1.一种人员活动持续时间估计方法，其特征在于，包括：

获取被人员反射的无线信号的信道状态信息CSI序列，利用时间窗将所述CSI序列分割成预设个数的CSI短序列；

对每个所述CSI短序列分别进行特征提取得到预设个数的CSI短序列特征；

通过分类器对所述预设个数的CSI短序列特征进行分类确定人员活动，以及根据所述人员活动对应的CSI短序列的个数和所述时间窗的尺寸确定所述人员活动的持续时间。

2.如权利要求1所述的人员活动持续时间估计方法，其特征在于，在利用时间窗将所述CSI序列分割成预设个数的CSI短序列之后，所述方法还包括：

检测每个所述CSI短序列中的信息异常值，并将所述信息异常值删除；

在每个所述CSI短序列中删除所述信息异常值的位置进行插值处理；

对进行插值处理后的每个所述CSI短序列进行去噪处理，对去噪后的每个所述CSI短序列分别进行特征提取。

3.如权利要求2所述的人员活动持续时间估计方法，其特征在于，所述检测每个所述CSI短序列中的信息异常值，并将所述信息异常值删除，包括：

采用Hampel滤波器算法检测每个所述CSI短序列中的信息异常值，并将所述信息异常值删除。

4.如权利要求1所述的人员活动持续时间估计方法，其特征在于，所述对每个所述CSI短序列分别进行特征提取得到预设个数的CSI短序列特征，包括：

将每个所述CSI短序列均进行主成分分析得到对应的特征主成分和对应的主特征向量；

计算与所述CSI短序列对应的所述主特征向量的一阶差分均值，以及计算对应的所述特征主成分的方差；

将与每个所述CSI短序列对应的所述方差与所述一阶差分均值的比值设置为所述预设个数的CSI短序列特征。

5.如权利要求4所述的人员活动持续时间估计方法，其特征在于，每个所述CSI短序列均包括多个子载波；

计算所述一阶差分均值的过程，包括：

通过

得到所述一阶差分均值Diff(v_i)；其中，N为所述子载波的个数，v_i为对应的所述主特征向量。

6.如权利要求1所述的人员活动持续时间估计方法，其特征在于，所述根据所述人员活动对应的CSI短序列的个数和所述时间窗的尺寸确定所述人员活动的持续时间，包括：

通过

Dr＝segNum×window

得到所述人员活动的持续时间Dr；其中，segNum为所述人员活动对应的CSI短序列的个数，window为所述时间窗的尺寸。

7.如权利要求1至6中任一项所述的人员活动持续时间估计方法，其特征在于，在通过分类器对所述预设个数的CSI短序列特征进行分类之后，还包括：

采用数据融合方法对所述分类结果进行决策，根据决策结果确定所述人员活动。

8.一种人员活动持续时间估计装置，其特征在于，包括：

信息预处理模块，用于获取被人员反射的无线信号的信道状态信息CSI序列，利用时间窗将所述CSI序列分割成预设个数的CSI短序列；

特征提取模块，用于对每个所述CSI短序列分别进行特征提取得到预设个数的CSI短序列特征；

活动持续时间估计模块，用于通过分类器对所述预设个数的CSI短序列特征进行分类确定人员活动，以及根据所述人员活动对应的CSI短序列的个数和所述时间窗的尺寸确定所述人员活动的持续时间。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。