[发明专利]人员活动持续时间估计方法、装置和终端设备

说明书

本发明适用于行为检测技术领域，提供了一种人员活动持续时间估计方法、装置和终端设备。所述方法包括：获取被人员反射的无线信号的信道状态信息CSI序列，利用时间窗将所述CSI序列分割成预设个数的CSI短序列；对每个所述CSI短序列分别进行特征提取得到预设个数的CSI短序列特征；通过分类器对所述预设个数的CSI短序列特征进行分类确定人员活动，以及根据所述人员活动对应的CSI短序列的个数和所述时间窗的尺寸确定所述人员活动的持续时间。本发明能够解决传统的人员活动检测依赖于信号功率的问题，实现用物理层的信息代替控制层信息实现人员活动检测，同时对人员活动的持续时间进行估计。

技术领域

本发明属于活动检测技术领域，尤其涉及一种人员活动持续时间估计方法、装置和终端设备。

背景技术

活动识别是医疗健康和安全监控等领域的研究热点之一。其中，活动持续时间是人员活动识别的一个重要参数。例如，在医疗健康方面，通过活动持续时间可以量化人员活动与疾病之间的关系；在安防监控方面，可根据活动持续时间分析移动人员的异常行为等。

传统的人员活动持续时间估计技术主要基于红外、视觉和可穿戴设备来实现。基于红外的技术，红外线容易被阻挡且红外设备需要固定在特定的位置，移动性差；基于视觉的技术对光线强度的要求高；基于可穿戴设备的技术要求用户随身佩戴监测设备，舒适性较差，而且对于目标人物佩戴设备的自觉性要求极高，不适用于入侵检测、嫌犯追踪等特殊场景。

后来，随着无线网络的发展，无线网逐步实现全覆盖。无线网信号经由移动人员等障碍物时会发生反射、散射等形成多径叠加信号，通过分析人员活动引起无线信号产生的相应变化可进行相关检测。现有的人员活动持续时间估计技术是通过接收信号强度(Received Signal Strength，RSS)的波动特征实现检测，依赖于信号功率，活动持续时间估计不准确，影响检测效果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种人员活动持续时间估计方法、装置和终端设备，以解决现有技术中的活动检测技术依赖于信号功率，活动持续时间估计不准确的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种人员活动持续时间估计方法，包括：

获取被人员反射的无线信号的CSI(Channel State Information，信道状态信息)序列，利用时间窗将所述CSI序列分割成预设个数的CSI短序列；

对每个所述CSI短序列分别进行特征提取得到预设个数的CSI短序列特征；

通过分类器对所述预设个数的CSI短序列特征进行分类确定人员活动，以及根据所述人员活动对应的CSI短序列的个数和所述时间窗的尺寸确定所述人员活动的持续时间。

可选的，在利用时间窗将所述CSI序列分割成预设个数的CSI短序列之后，所述方法还包括：

检测每个所述CSI短序列中的信息异常值，并将所述信息异常值删除；

在每个所述CSI短序列中删除所述信息异常值的位置进行插值处理；

对进行插值处理后的每个所述CSI短序列进行去噪处理，对去噪后的每个所述CSI短序列分别进行特征提取。

可选的，所述检测每个所述CSI短序列中的信息异常值，并将所述信息异常值删除，包括：

采用Hampel滤波器算法检测每个所述CSI短序列中的信息异常值，并将所述信息异常值删除。

可选的，所述对每个所述CSI短序列分别进行特征提取得到预设个数的CSI短序列特征，包括：

将每个所述CSI短序列均进行主成分分析得到对应的特征主成分和对应的主特征向量；

计算与所述CSI短序列对应的所述主特征向量的一阶差分均值，以及计算对应的所述特征主成分的方差；