[发明专利]一种基于客户征信的催费方法及系统

说明书

本发明涉及电力信息管理技术领域，更具体地，涉及一种基于客户征信的催费方法及系统。包括以下步骤：提取用户催费特征，结合客户的征信刻画客户的催费画像；根据客户的征信模型以及催费特征，建立催收评分模型；根据评分结果匹配催费策略；根据步骤S103的催费策略的催费效果进行措施的逐步升级；对催费风险进行管控。实现征信信息化管理，避免人工操作工作量大、错漏等多种弊端，提升征信工作效率，逐步建立电力客户诚信体系，为进一步加强电费精益化管理提供重要的数据依据。

技术领域

本发明涉及电力信息管理技术领域，更具体地，涉及一种基于客户征信的催费方法及系统。

背景技术

电力公司的服务及营销板块的业务模式逐渐由被动向主动转变，如业扩报装、客户服务已经进行了很大的变革，但是催费模式一直还停留在原来固有的模式，这个模式有到期统一催费、到期统一停电等，这些统一的模式规范但不是最优的催费方式，例如对于某些客户，不管工作人员怎么催费，都是在某一个固定时间才缴费；有些客户是一直缴费记录良好突然欠费；有些客户是顽固欠费客户，不管怎么催费，不到停电不缴费的情况，每个客户的行为背后都有不同的原因。

如某地区的抄表工作，当前每月平均每个班员约负责500户的催费任务，每个用户都需要打一遍电话，催收人员工作量大，也容易引起客户的反感。无法对信用度差的用户进行识别，停电流程通常需要3天。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种基于客户征信的催费方法及系统，实现征信信息化管理，避免人工操作工作量大、错漏等多种弊端，提升征信工作效率，逐步建立电力客户诚信体系，为进一步加强电费精益化管理提供重要的数据依据。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于客户征信的催费方法，包括以下步骤：

S101：提取用户催费特征，结合客户的征信刻画客户的催费画像；

S102：根据客户的征信模型以及催费特征或催费画像，建立催收评价模型；

S103：根据评-价结果匹配催费策略；

S104：根据催费策略的催费效果进行策略的升级；

S105：对催费风险进行管控。

进一步的，在步骤S101中的催费特征包括：欠费客户的基本特征、欠费客户的缴费习惯特征、欠费客户的催收敏感性特征；。

进一步的，所述欠费客户的基本特征包括：不同类型用户的电压等级、用电类别、产权信息；

所述欠费客户的缴费习惯特征包括：缴费渠道和缴费时间；

所述欠费客户的催收敏感性特征包括：极其敏感、敏感、不敏感等级。

进一步的，在步骤S102中，评分模型参数包括：回款波动系数、风险累积系数、风险累积系数、用电波动率、电费拖欠积、欠费客户催收敏感系数和欠费风险等级中的一种或多种。

进一步的，所述回款波动系数根据客户的缴费历史计算得到；

所述风险累积系数根据客户的欠费次数以及最近的欠费天数，客户的欠费金额，计算得到；

用电波动率：根据用户的用电波动率来评估客户的用电趋势，用于预测评估客户的经营健康度；

电费拖欠积：根据用户的欠费次数和欠费天数来计算电费的拖欠积，评估用户的拖欠行为习惯；

欠费客户催收敏感系数：根据客户催收的方式、催收的结果，计算出客户对催收的敏感系数，从而确定客户对催收的响应情况；

欠费风险等级：根据催收评分对早期逾期客户的风险情况进行评估，将客户分为高风险、中等风险、低风险三类，