[发明专利]一种工业产品智能检测装置和方法在审
申请号: | 201811625479.2 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109738448A | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 张彩霞;王向东 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谢泳祥 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 图像采集模块 传送模块 待测产品 电脑处理 终端 智能检测装置 不合格产品 图像处理 主控制器 工业产品 采集 图像 准确度 参考图像 差异信息 数据分析 智能判断 智能化 剔除 传送 检测 | ||
本发明公开了一种工业产品智能检测装置,包括:主控制器、图像采集模块、电脑处理终端和传送模块;图像采集模块,用于采集待测产品的图像;电脑处理终端,用于对采集所得图像进行图像处理和数据分析;传送模块,用于传送待测产品;所述主控制器分别与图像采集模块、传送模块、电脑处理终端相连接,所述图像采集模块与电脑处理终端相连接,所述传送模块位于所述图像采集模块的下方。本发明通过对待测产品进行图像处理,计算出待测产品与参考图像之间的差异信息,智能判断待测产品是否为不合格产品,并将不合格产品从传送模块中剔除,有效提高效率,提高检测准确度,提高工业智能化。
技术领域
本发明涉及工业产品智能检测领域,更具体地说涉及一种工业产品智能检测装置和方法。
背景技术
注塑是一种工业产品生产造型的方法,其中黑点、杂质的缺陷是在正常注塑产品生产过程中产生废品率的最重要因素。它主要是影响制品外观从而导致报废。杂质和绝大多数黑点都是外来物质,而少部分黑点、杂质是由原料本身造成,同时还可能存在其它常见注塑问题。现实工厂生产注塑产品,对缺陷的检测大都还是人工检测,检测效率低,且检测错误率高,随着现代化生产的快速发展,对生产效率和质量的要求较高,需要实现对产品智能检测。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供一种通过图像处理和重量检测来对产品进行智能检测的工业产品智能检测装置和方法。
本发明解决其技术问题的解决方案是:一种工业产品智能检测装置,包括:主控制器、图像采集模块、电脑处理终端和传送模块;
图像采集模块,用于采集待测产品的图像;
电脑处理终端,用于对采集所得图像进行图像处理和数据分析;
传送模块,用于传送待测产品;
所述主控制器分别与图像采集模块、传送模块、电脑处理终端相连接,所述图像采集模块与电脑处理终端相连接,所述传送模块位于所述图像采集模块的下方。
进一步,还包括:剔除模块,所述剔除模块位于传送模块的左侧或右侧。
进一步,所述图像采集模块与电脑处理终端之间设有采集卡,所述采集卡用于将图像采集模块输出的电信号转化成数字信号,并将所述数字信号传输给电脑处理终端。
进一步,所述图像采集模块为相机和镜头。
进一步,所述传送模块为传输带,输送带的表面设有用于固定待测产品的固定座。
进一步,一种工业产品智能检测方法,利用一种工业产品智能检测装置,所述方法包括:
采集合格产品的图像,对图像进行预处理,得到参考图像;
采集待测产品的图像,对图像进行预处理,得到目标图像;
对目标图像和参考图像进行图像相减,得到缺陷图像,计算出缺陷图像中的缺陷面积值;
判断缺陷面积值是否大于第一阈值,若是,则该待测产品为不合格并将其剔除。
进一步,所述预处理的过程为:
采用中值滤波法对图像进行噪声的去除,对图像进行傅里叶变换后,对傅里叶反变换后得到的图像进行低通滤波后再进行傅里叶反变换,将所得的图像转换成灰度图像。
进一步,所述计算出缺陷图像中的缺陷面积值包括:
通过灰度增强方法对缺陷图像进行灰度增强,得到灰度增强缺陷图像;
对灰度增强缺陷图像进行图像二值化处理分割,得到缺陷面积值。
进一步,所述灰度增强方法包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山科学技术学院,未经佛山科学技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811625479.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。