[发明专利]一种归档方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811626008.3 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109710780B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 俞梦洁;梁晓涛 申请(专利权)人: 上海依图网络科技有限公司;福建依图网络科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/51;G06F16/55;G06V10/762;G06V40/16;G06K9/62
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 200051 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 归档 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种归档方法,其特征在于,包括:

获取预设时段内的多张人脸图像,其中,每张人脸图像均经过在线归档,所述在线归档是对监控设备实时获取的人脸图像进行归档;

对所述多张人脸图像进行聚类,生成预归档档案以及每个预归档档案对应的预归档索引信息;其中,任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值;所述预归档索引信息用于表征所述预归档档案的人脸图像的聚类特征;

针对至少一个预归档档案,在离线归档时,若确定所述预归档索引信息与人脸档案库中的第一人脸档案的索引信息匹配,则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一人脸档案;所述第一人脸档案为人脸图像库中已归档的任一人脸档案;所述第一人脸档案的索引信息是根据所述第一人脸档案中的人脸图像的聚类特征确定的;所述离线归档为定期对设定时间段内采集的人脸图像进行归档;所述第一人脸档案表征所述人脸图像对应的人的活动轨迹、频繁活动的地区、最新出现的位置。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多张人脸图像进行聚类,生成预归档档案以及每个预归档档案对应的预归档索引信息,包括:

针对任一个预归档档案中的任一人脸图像,确定所述人脸图像中的目标区域图像,并从确定出的目标区域图像中提取视觉特征;

根据从不同人脸图像中提取的视觉特征,确定所述预归档档案的索引信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标区域图像中提取的视觉特征包括:颜色特征、形状特征、纹理特征、尺度不变特征转换特征。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述预归档索引信息与人脸档案库中的第一人脸档案的索引信息匹配,包括:

确定所述预归档索引信息与所述人脸档案库中的第一人脸档案的索引信息的重合率大于等于第二阈值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若确定所述预归档档案的索引信息与所述人脸档案库中各人脸档案的索引信息都不匹配,则为所述预归档档案建立第二人脸档案,并将所述预归档档案的类中心作为所述第二人脸档案的类中心。

6.一种归档装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取预设时段内的多张人脸图像,其中,每张人脸图像均经过在线归档,所述在线归档是对监控设备实时获取的人脸图像进行归档;

离线归档单元,用于对所述多张人脸图像进行聚类,生成预归档档案以及每个预归档档案对应的预归档索引信息;其中,任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值;所述预归档索引信息用于表征所述预归档档案的人脸图像的聚类特征;针对至少一个预归档档案,在离线归档时,若确定所述预归档索引信息与人脸档案库中的第一人脸档案的索引信息匹配,则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一人脸档案;所述第一人脸档案为人脸图像库中已归档的任一人脸档案;所述第一人脸档案的索引信息是根据所述第一人脸档案中的人脸图像的聚类特征确定的;所述离线归档为定期对设定时间段内采集的人脸图像进行归档;所述第一人脸档案表征所述人脸图像对应的人的活动轨迹、频繁活动的地区、最新出现的位置。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述离线归档单元具体用于:

针对任一个预归档档案中的任一人脸图像,确定所述人脸图像中的目标区域图像,并从确定出的目标区域图像中提取视觉特征;

根据从不同人脸图像中提取的视觉特征,确定所述预归档档案的索引信息。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标区域图像中提取的视觉特征包括:颜色特征、形状特征、纹理特征、尺度不变特征转换特征。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述离线归档单元具体用于:

确定所述预归档索引信息与所述人脸档案库中的第一人脸档案的索引信息的重合率大于等于第二阈值。

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