[发明专利]生成配置文件的方法、装置及售货设备有效
申请号: | 201811630352.X | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109727376B | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 冯亦军 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
主分类号: | G07F11/00 | 分类号: | G07F11/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 许蓓 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 配置文件 方法 装置 售货 设备 | ||
1.一种生成配置文件的方法,应用于售货设备,其特征在于,包括:
获取所述售货设备所包含的处理器的类型;
获取物品识别系统所支持的处理器的类型,其中,所述物品识别系统用于通过神经网络前向传播算法对与所述售货设备相关联的图像进行识别;
将所述物品识别系统所支持的、且包含在所述售货设备中的处理器确定为第一处理器;
若所述第一处理器包括中央处理器,则安装所述物品识别系统的依赖环境;若所述第一处理器包括其它处理器,则安装所述其它处理器的驱动程序以及所述物品识别系统的依赖环境;
从所述第一处理器中选择一种处理器执行神经网络前向传播算法,并生成采用所选择的处理器执行神经网络前向传播算法所需的配置文件,以使所述物品识别系统启动时读取所述配置文件;
其中,所述从所述第一处理器中选择一种处理器执行神经网络前向传播算法包括:
分别测试采用所述第一处理器中的各个处理器执行神经网络前向传播算法时,物品识别系统对所述图像进行识别的时延,包括:测试采用所述第一处理器中的第二处理器执行神经网络前向传播算法时,物品识别系统识别单帧图像的时延、多帧打包图像的平均时延、并发单帧图像的时延以及并发多帧打包图像的平均时延;将上述四种时延中的最短时延,作为采用第二处理器执行神经网络前向传播算法时,物品识别系统对所述图像进行识别的时延;
从所述第一处理器中选择使所述时延最短的处理器,执行神经网络前向传播算法。
2.如权利要求1所述的方法,其中,若所述第一处理器包括其它处理器,则安装所述其它处理器的驱动程序、所述其它处理器所对应神经网络推断加速引擎的依赖环境以及所述物品识别系统的依赖环境。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述安装所述其它处理器的驱动程序、所述其它处理器所对应神经网络推断加速引擎的依赖环境包括:
安装Nvidia独立显卡的驱动程序以及TensorRT的依赖环境;
安装Intel集成显卡的驱动程序以及OpenVINO的依赖环境;
安装Intel视频处理器的驱动程序以及HDDL的依赖环境。
4.如权利要求1所述的方法,还包括:
物品识别系统启动时读取所述配置文件,并根据所述配置文件确定物品识别系统的运行参数。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述配置文件包含引擎负载信息;
所述根据所述配置文件确定物品识别系统的运行参数包括:根据所述配置文件中的引擎负载信息,确定物品识别系统中各个模块的推理引擎实例个数。
6.如权利要求4所述的方法,其中,所述配置文件包含执行神经网络前向传播算法的处理器信息;
所述根据所述配置文件确定物品识别系统的运行参数包括:根据所述配置文件中执行神经网络前向传播算法的处理器信息,确定物品识别系统从摄像头接收图像的最小数量单位。
7.一种生成配置文件的装置,包括:
存储器;以及耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如权利要求1至6中任一项所述的生成配置文件的方法。
8.一种售货设备,包括权利要求7所述的生成配置文件的装置。
9.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的生成配置文件的方法。
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