[发明专利]生成配置文件的方法、装置及售货设备

说明书

本公开提供了一种生成配置文件的方法、装置、售货设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。其中的生成配置文件的方法应用于售货设备，包括：获取售货设备所包含的处理器的类型；获取物品识别系统所支持的处理器的类型，其中，物品识别系统用于对与售货设备相关联的图像进行识别；将物品识别系统所支持的、且包含在售货设备中的处理器确定为第一处理器；若第一处理器包括中央处理器，则安装物品识别系统的依赖环境；若第一处理器包括其它处理器，则安装其它处理器的驱动程序以及物品识别系统的依赖环境；在售货设备中生成运行物品识别系统所需的配置文件。本公开能够提高物品识别系统的适用性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种生成配置文件的方法、装置、售货设备及计算机可读存储介质。

背景技术

自动售货机是一种智能的售货设备，能够在没有售货人员参与的情况下为用户提供物品。通常情况下，自动售货机中同时含有多种物品。如何识别用户从自动售货机中取出的物品，是与自动售货机相关的重要技术问题。

基于深度卷积神经网络的物品识别技术，能够根据被取出物品的图像识别出被取出物品。首先，采集售货设备中所有物品的图像，并标注各个图像对应的物品名称。然后，利用标注完成的图像深度卷积神经网络进行训练，使训练后的深度卷积神经网络能够根据输入的图像识别出相应的物品名称。售货设备在售卖物品时，采集被取出物品的图像并输入训练好的深度卷积神经网络，识别出相应的物品名称。

发明内容

发明人研究发现，通过开发物品识别系统，可以实现深度卷积神经网络的前向传播算法，从而根据被取出物品的图像识别出被取出物品。如果在云端设备运行物品识别系统，则需要售货设备向云端设备传输被取出物品的图像。随着图像数量的增多以及图像分片率的提高，传输图像所需的带宽不断增大，网络传输延迟也随之升高，因此会影响售货设备的用户体验。为了降低网络传输延迟，提升售货设备的用户体验，可以在边缘计算服务器中运行物品识别系统，该边缘计算服务器具体可以包含在售货设备内部，售货设备例如可以为无人售货柜、无人售货架等等。

然而，不同厂商提供的边缘计算服务器包含的处理器的型号往往不同。针对边缘计算服务器包含的处理器的型号来开发物品识别系统，需要耗费较多的时间成本和人力成本。如果不针对边缘计算服务器包含的处理器的型号来开发物品识别系统，物品识别系统可能不适用于厂商提供的边缘计算服务器，导致物品识别系统的适用性较差。

本公开解决的一个技术问题是，如何提高物品识别系统的适用性。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种生成配置文件的方法，应用于售货设备，包括：获取售货设备所包含的处理器的类型；获取物品识别系统所支持的处理器的类型，其中，物品识别系统用于对与售货设备相关联的图像进行识别；将物品识别系统所支持的、且包含在售货设备中的处理器确定为第一处理器；若第一处理器包括中央处理器，则安装物品识别系统的依赖环境；若第一处理器包括其它处理器，则安装其它处理器的驱动程序以及物品识别系统的依赖环境；在售货设备中生成运行物品识别系统所需的配置文件，以使物品识别系统启动时读取配置文件。

在一些实施例中，物品识别系统用于通过神经网络前向传播算法对图像进行识别；在售货设备中生成运行物品识别系统所需的配置文件包括：从第一处理器中选择一种处理器执行神经网络前向传播算法，并生成采用所选择的处理器执行神经网络前向传播算法所需的配置文件。

在一些实施例中，若第一处理器包括其它处理器，则安装其它处理器的驱动程序、其它处理器所对应神经网络推断加速引擎的依赖环境以及物品识别系统的依赖环境。

在一些实施例中，安装其它处理器的驱动程序、其它处理器所对应神经网络推断加速引擎的依赖环境包括：安装Nvidia独立显卡的驱动程序以及TensorRT的依赖环境；安装Intel集成显卡的驱动程序以及OpenVINO的依赖环境；安装Intel视频处理器的驱动程序以及HDDL的依赖环境。