[发明专利]人脸质量寻优方法、系统、计算机可读存储介质及设备在审
申请号: | 201811632340.0 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109753917A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 石宇;罗代建;周祥东;程俊;申皓;陈嘉翼;徐华泽;张丽君 | 申请(专利权)人: | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹丽云 |
地址: | 400714 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸 人脸图像 寻优 人脸图像保存 人脸识别 计算机可读存储介质 对视频帧 目标人脸 人脸序列 实时检测 质量分数 视频帧 准确率 输出 保存 保证 | ||
1.一种人脸质量寻优方法,其特征在于,该寻优方法包括:
对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测,并对所述人脸图像进行标号,使同一张人脸在不同的视频帧中有相同的id;
计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量;
保存一段时间内的人脸序列,具有相同id的人脸图像保存于同一序列中,不同id的人脸图像保存于不同的序列;
输出具有相同id的且质量分数最高的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法,其特征在于,该寻优方法还包括:
对质量分数最高的人脸图像进行特征提取。
3.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法,其特征在于,计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量,至少包括:
计算人脸的清晰度C;
计算人脸的偏转角度;
根据所述人脸的清晰程度和所述人脸的偏转角度计算所述人脸质量Q;
Q=C-a*α2-b*β2-c*γ2
其中,a、b、c为偏转角度的影响因子,α、β、γ为偏转角度。
4.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法,其特征在于,获取所述具有相同id的且质量分数最高的人脸图像包括定时获取和外部事件触发获取。
5.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法,其特征在于,在对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测时,采用跳帧检测的方式进行人脸图像的实时检测。
6.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法,其特征在于,在对人脸序列进行保存时,按照时间顺序进行保存。
7.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法,其特征在于,在输出人脸图像时,若存在多个人脸序列,则同时输出每个序列中分数最高的人脸。
8.一种人脸质量寻优系统,其特征在于,该寻优系统包括:
人脸检测与跟踪模块,用于对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测,并对所述人脸图像进行标号,使同一张人脸在不同的视频帧中有相同的id;
人脸质量计算模块,用于计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量;
人脸序列保存模块,用于保存一段时间内的人脸序列,具有相同id的人脸图像保存于同一序列中,不同id的人脸图像保存于不同的序列;
最佳人脸获取模块,用于输出具有相同id的且质量分数最高的人脸图像。
9.一种计算机可读存储介质,存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1~7任意一项所述的寻优方法。
10.一种设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述设备执行如权利要求1~7任意一项所述的寻优方法。
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