[发明专利]人脸质量寻优方法、系统、计算机可读存储介质及设备

说明书

本发明提供一种人脸质量寻优方法，该寻优方法包括：对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测，并对所述人脸图像进行标号，使同一张人脸在不同的视频帧中有相同的id；计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量；保存一段时间内的人脸序列，具有相同id的人脸图像保存于同一序列中，不同id的人脸图像保存于不同的序列；输出具有相同id的且质量分数最高的人脸图像。本发明的人脸寻优能在很大程度上保证参与人脸识别的人脸质量，提高人脸识别的准确率。

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术领域，具体涉及一种人脸视频图像质量寻优方法及系统。

背景技术

人脸识别是将输入的人脸图像与已知库中的人脸进行比较并确定身份的一种技术，由于人脸是人们区分不同人的重要途径，是最主要的信息来源之一，因此人脸识别是一种较指纹、视网膜和虹膜等识别更自然、更直接的一种识别方式，在多个领域如视频监控、签到系统、人机交互、系统开机等有着非常大的应用潜力。

在人脸识别领域中，输入的人脸图像是通过摄像头拍摄的，所拍摄的人脸图像的质量很大程度上会影响人脸识别的结果。特别在视频监控的情境下，人脸图像很容易出现模糊、偏转角度大等问题，因此需要找到质量较优的人脸图像才对后续的人脸识别有巨大帮助。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种人脸质量寻优方法及系统，用以寻找在一段连续视频帧中最佳的一张人脸。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种人脸质量寻优方法，该寻优方法包括：

对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测，并对所述人脸图像进行标号，使同一张人脸在不同的视频帧中有相同的id；

计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量；

保存一段时间内的人脸序列，具有相同id的人脸图像保存于同一序列中，不同id的人脸图像保存于不同的序列；

输出具有相同id的且质量分数最高的人脸图像。

可选地，该寻优方法还包括：

对质量分数最高的人脸图像进行特征提取。

可选地，计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量，至少包括：

计算人脸的清晰度C；

计算人脸的偏转角度；

根据所述人脸的清晰程度和所述人脸的偏转角度计算所述人脸质量Q；

Q＝C-a*α²-b*β²-c*γ²

其中，a、b、c为偏转角度的影响因子，α、β、γ为偏转角度。

可选地，获取所述具有相同id的且质量分数最高的人脸图像包括定时获取和外部事件触发获取。

可选地，在对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测时，采用跳帧检测的方式进行人脸图像的实时检测。

可选地，在对人脸序列进行保存时，按照时间顺序进行保存。

可选地，在输出人脸图像时，若存在多个人脸序列，则同时输出每个序列中分数最高的人脸。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种人脸质量寻优系统，该寻优系统包括：

人脸检测与跟踪模块，用于对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测，并对所述人脸图像进行标号，使同一张人脸在不同的视频帧中有相同的id；

人脸质量计算模块，用于计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量；