[发明专利]一种基于车牌识别的交通拥堵检测与通信装置及检测方法有效

专利信息
申请号: 201811634096.1 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109615863B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 胡启洲;姚泽宇;吴翊恺 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/017;G08G1/065;H04L29/08
代理公司: 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 代理人: 张学彪
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 车牌 识别 交通 拥堵 检测 通信 装置 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于车牌识别的交通拥堵检测与通信装置及检测方法,本装置包括车牌信息采集模块、计数模块、存储模块、控制模块、监测模块、图像辅助模块以及通信模块;本发明以车牌识别仪作为信息采集工具置于检测路段的出入口位置,属于一种价格低廉的检测装置。装置采用模块化的形式,控制模块作为核心模块用于控制其他模块的功能实现,当某各个模块的功能出现问题时,可以更加便捷的找到问题所在,从而进行维护。

技术领域

本发明涉及车牌识别、计数比对、通信传输等技术领域,具体而言是一种基于车牌识别的交通拥堵检测与通信装置及检测方法。

背景技术

近年来,随着汽车使用率的增加,导致城市道路容量出现不足,伴随着设计不妥以及道路交会处过多,城市交通拥堵屡见不鲜,而由交通拥堵产生的交通事故更是严重危害了人民的出行安全和出行效率。由此,准确地检测并实时地通报交通拥堵就显得尤为重要。

对于交通拥堵的检测,已经提出了很多切实可行的方法。如人工检测,但不可避免地存在工作量大,费时费力,精确度也不高的缺点。如基于GPS数据的交通拥堵检测,往往容易出现原始数据较难获取,容易存在数据缺失等现象。再如基于航拍机的交通拥堵检测,也有成本过高,技术难度大等缺点。本发明提出了一种基于车牌识别的交通拥堵检测。

为了确保交通拥堵检测的可靠性,应当有针对性的进行监测通报。记录存储每一辆驶过出入口的车牌识别仪的车牌信息,分析设定合理的阈值,进行科学的比较,产生疑似拥堵信息,再结合人工检测操作,实现高准确性和低工作量的特性。同时,车牌与用户之间的绑定,使得信息的传输具有针对性和方向性,更有效的解决交通拥堵状况。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明提供了一种基于车牌识别的交通拥堵检测与通信装置及检测方法。

为了达到上述目的,本发明采用以下技术方案:一种基于车牌识别的交通拥堵检测与通信装置包括车牌信息采集模块、计数模块、存储模块、控制模块、监测模块、拥堵检测员、图像辅助模块和通信模块,所述控制模块分别与所述车牌信息采集模块、计数模块、存储模块、监测模块和通信模块控制连接,用于控制所述车牌信息采集模块、计数模块、存储模块、监测模块和通信模块的功能实现,所述车牌信息采集模块依次连接存储模块和计数模块,所述拥堵检测员检测通信模块和图像辅助模块,所述监测模块还与通信模块电路连接;所述车牌信息采集模块包括两个车牌识别仪,所述车牌信息采集模块用于收集车牌信息和同意车牌经过两个所述车牌识别仪的时间,收集到的信息存储在所述存储模块中;所述计数模块用于实时记录从进口道进入的车牌数量和从出口道驶出的车牌数量,记录到的数据存储在所述存储模块中;所述存储模块用于储存收集的车牌信息参数和时间参数和数量参数,在所述控制模块的控制下通过通信模块传输存储的参数;所述监测模块用于对收集到的车牌信息参数和时间参数以及数量参数进行监测和计算;所述图像辅助模块提供给拥堵检测员,通过图像比对查看,确认疑似拥堵信息是否为真;所述通信模块为检测与信息传输中的对外通信模块,用于整合控制模块提供的信息发送给拥堵检测员,并在已确认拥堵的情况下,把拥堵信息发送给其他用户。

作为优选,所述车牌信息采集模块的两个所述车牌识别仪分别设置在被检测路段的进道口和出道口道路旁边。

作为优选,所述图像辅助模块收集的数据由检测路段的摄像头数据共享,当时间指标和数量指标均超过阈值时,发送疑似拥堵信息给拥堵检测员。

作为优选,所述其他用户包括公安机关、刚进入被检测路段的用户和其他可能要途径被检测路段路段的用户。

作为优选,所述通信模块包括无线发射模块和4G通信接口模块,

作为优选,还包括计算机处理装置,所述计算机处理装置包括接口单元、操作面板和指示单元,所述接口单元和操作面板分别与控制模块电路连接,

所述操作面板使用触控式显示屏,用于实现控制模块的数据清理、重新启动以及对所述车牌识别仪的调试等操作指令;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811634096.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top